Нарушения сна становятся все более и более частой проблемой жителя современного города. И анализ стадий сна на полисомнографическом исследовании становится все более и более актуальным не только для науки, но и для повседневной клинической практики. Ученые из Саратовского государственного университета имени Н.Г. Чернышевского и московского Национального медицинского исследовательскогого центра профилактической медицины предложила автоматизированный алгоритм для детектирования различных стадий сна на основе частотно-временного анализа биофизических сигналов, записанных во время ночного мониторинга с использованием технологии параллельных вычислений на графических процессорах (GPU). Работа была представлена на XXIV съезде Физиологического Общества имени И. П. Павлова в Санкт-Петербурге, главными инфопартнерами которого стали портал Neuronovosti.Ru и объединенная редакция порталов Indicator.Ru и Inscience.News.
Как пишут авторы работы, несмотря на значительные успехи в области разработки автоматических алгоритмов детектирования стадий сна в медицинских целях, эти алгоритмы почти не применяются на практике из-за низкого уровня точности, который, в свою очередь, связан с высокой вариабельностью полисомнографических записей и из-за большого времени, которое приходится затрачивать алгоритму на анализ.Новый метод использует возможности параллельных вычислений на GPU и основан на использовании методов непрерывного вейвлетного преобразования. Как сообщается авторами работы, новая методика показала свою работоспособность и относительно высокое качество: совпадение с разметкой врача-сомнолога составило 81 процент, что никак не уступает алгоритмам-предшественникам, но значительно сокращает время, затраченное на анализ, благодаря использованию GPU. Авторы считают, что тренировка алгоритма на ЭЭГ конкретного пациента перед сном позволит еще повысить точность исследования.
Текст: Алексей Паевский
Съезд посвящен 300-летию Российской академии наук и включен в инициативу «Работа с опытом» Десятилетия науки и технологий.
Материал подготовлен при финансовой поддержке Минобрнауки России в рамках федерального проекта «Популяризация науки и технологий».
'I destroyed months of your work in seconds' says AI coding tool after deleting a devs entire database during a code freeze: 'I panicked instead of thinking'
Краткая биографическая справка о центральных персонажах Mafia: The Old Country
Brütal Legend is free in honor of Ozzy Osbourne, but only for 666 minutes
Microsoft warns of 'active attacks' on its government and business server tech, with one cybersecurity expert claiming that they should 'assume that you have been compromised'
Глава Ростова Александр Скрябин посетил мастерскую Сергея Олешни
Песков: Высоцкий является феноменальной частью российской культуры
Рискнул на 100 тысяч рублей: инженер из Смоленска купил более 1,7 тысячи лотерейных билетов и выиграл автомобиль от «Национальной Лотереи» и РОЛЬФ на VK Fest
