Добавить новость
smi24.net
News in English
Июль
2025

Silicon Valley’s billions of dollars on AI haven’t actually generated a return yet. Here’s why most companies should embrace ‘small AI’ instead

0

For all of AI’s promise, most companies using it are not yet delivering true value—to their customers or themselves. With investors keen to finally see some ROI on their AI investments, it’s time to stop generalizing and start thinking smaller.

Instead of building epic models that aim to accomplish all feats, businesses looking to cash in on the AI gold rush should consider pivoting towards focused models that are designed for specific tasks. By attacking a singular problem with a fresh solution, innovators can create powerful, novel models that require fewer parameters, less data, and less compute power.

With billions upon billions of dollars being spent on AI engineering, chips, training, and data centers, a smaller form of AI can also allow the industry to progress more safely, sustainably, and efficiently. Furthermore, it is possible to deliver this potential in various manners— through services atop commodity generalist models, retrieval-augmented systems, low-rank adaptation, fine-tuning, and more.

What’s so bad about big AI?

Some tech enthusiasts may cringe at the word “small,” but when it comes to AI, small does not mean insignificant, and bigger is not necessarily better. Models like OpenAI’s GPT-4, Google’s Gemini, Mistral AI’s Mistral, Meta’s Llama 3, or Anthropic’s Claude cost a fortune to build, and when we look at how they perform, it’s not clear why most businesses would want to get into that game to begin with. 

Even as big players monopolize the field, their sexy, headline-making generalized foundational models seem to perform well enough on certain benchmarks, but whether this performance generalizes to actual value in terms of increased productivity or similar remains unclear.

In contrast, focused AI that answers specific use cases or pain points is cheaper, faster, and easier to build. That’s because successful AI models rely on high-quality, well-managed, and ethically sourced data, along with an understanding of how all that data impacts model performance. With this challenge integral to why over 80 percent of AI projects fail, training a more focused model requires fewer parameters and much less data and compute power.

This is not an argument for green AI but for bringing some realism back into the AI hype cycle. Even if the model itself is a large proprietary one, the tighter the focus, the smaller and more manageable the number of possible outputs to consider becomes. With less token length, models optimized for a specific task can run faster and be highly robust and more performant, all while using less data.

Delivering small AI does not need to be constraining

With AI in agriculture already valued at more than $1 billion annually, innovators like Bonsai Robotics are unlocking new efficiencies by optimizing the technology to tackle specific use cases. Bonsai employs patented AI models, powerful data, and computer-vision software to power autonomy systems for plucking and picking in harsh environments. While Bonsai’s algorithms rely on massive datasets that are being continuously updated, with its narrow focus, this physical AI trailblazer was tapped as AgTech Breakthrough’s Precision Agriculture Solution of the Year.

Even Big Tech players are working to focus their AI offerings with smaller, more powerful models. 

Microsoft currently uses OpenAI’s GPT-based technology to power Copilot, a suite of smaller AI tools built into its products. These models are more focused on software, coding, and common patterns, allowing them to be more easily fine-tuned than the general ChatGPT and better at generating personalized content, summarizing files, recognizing patterns, and automating activities via prompts.

With OpenAI projecting big returns when it releases PhD-level ChatGPT agents, the ideal is that one day, we will all have our own agents—or AI assistants—that use our personal data to act on our behalf without prompts. It’s an ambitious future, notwithstanding the privacy and security concerns. 

While the jump from where we are now to where we could be going seems to be a huge one, building it piece by piece is a clear, lower-risk approach than assuming a massive monolith is the answer.

AI innovators who home in on specificity can build a growing, nimble team of expert models that increasingly augment our work instead of one costly, mediocre assistant who is fat with parameters, eats massive data sets, and still doesn’t get it right. 

How small AI will keep the bubble from bursting 

By creating lighter computing infrastructures that focus on the right data, businesses can fully maximize AI’s potential for breakthrough results even as they cut down the immense financial and environmental costs of the technology. 

Amid all the hype around AI and the behemoth Big Tech models fighting for headlines, the long arc of innovation has always relied on incremental, practical progress. With data at the heart of the models that are indeed changing our world, small, focused AI promises faster, more sustainable, and cost-effective solutions—and in turn, offers both investors and users some much-needed ROI from AI.

The opinions expressed in Fortune.com commentary pieces are solely the views of their authors and do not necessarily reflect the opinions and beliefs of Fortune.

This story was originally featured on Fortune.com








Анна Седокова раскрыла, как изменился для неё Майами после смерти Яниса Тиммы

Ускоряя эволюцию автомобильного интеллекта: Группа Geely и StepFun представляют совместную экспозицию на Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2025 года

Павел Воля примет участие в комедийном сериале «Три сестры» с Ларисой Гузеевой и Павлом Деревянко

Жена Дмитрия Диброва Полина опубликовала первое фото с похудевшим на 20 кг мужем


Weah’s agent: One Juventus director ‘is creating problems’

Bay Area water sports enthusiasts are getting hooked on kayak polo

'Not ready for prime time': Trump, Republicans slam GOP leader's stock trade ban bill

Buy? Sell? The SF Giants’ case for both scenarios


В «Банке технологий» Москвы появилось больше решений для цифровизации бизнеса

Деревенские прогулки...

Слушатели ENERGY отправятся на «Пикник Афиши» в Петербурге

ТСМ готовит территорию под реконструкцию ростовского участка трассы М-4


Bungie continues to fire into its feet with both barrels: A new armor set in Destiny 2 has just been disabled because it makes the player who wears it completely invisible

Quarantine Zone creator reveals 3 reasons the zombie sim went viral on TikTok

Color Maze Adventure 2.0.0

«Деньги не пахнут»: Как Blox World наживается на доверии игроков Roblox



Россия не одна. Против коллективного Запада встают другие страны: Пока заочно

Москва благоустроит 700 улиц: замена асфальта и новые остановки

Спартак» Обыграл «Ростов» 2:0: Победа в Кубке России на «Ростов-Арене

Синоптик Леус предупредил о грозовых дождях в Москве в выходные


От «Лебединого озера» до «Дон Кихота»: Relax FM приглашает на балет

Спартак» Обыграл «Ростов» 2:0: Победа в Кубке России на «Ростов-Арене

Слушатели ENERGY отправятся на «Пикник Афиши» в Петербурге

Леонид Якубович развеял слухи о здоровье после выступления в Екатеринбурге


Слёт ВФМ: Интерес молодежи со всего мира

Россияне не ждут возвращения зарубежных брендов одежды

Леонид Якубович развеял слухи о здоровье после выступления в Екатеринбурге

Росатом запросил господдержку для финансирования новых энергоблоков


Блинкова вышла во второй круг турнира WTA в Монреале, где сыграет с Касаткиной

Россиянка Калинская уступила канадке Фернандес в финале турнира WTA

«Легли поздно». Медведев — о походе на концерт The Weeknd с Рублёвым и Хачановым

Калина потерпела третье поражение в финале турнира WTA за свою карьеру.


Леонид Якубович развеял слухи о здоровье после выступления в Екатеринбурге

Поворот не туда: как связана миграционная политика с ростом сексуального насилия и преступности со стороны мигрантов

11 фактов о дорожной разметке

ТАСС: Наезд на семью после нападения на «Крокус Сити Холл» был частью теракта


Музыкальные новости

Дженнифер Лопес отменила концерт в Москве

Депутат ЗСК Виктор Тепляков провёл совещание по строительству спортивных комплексов в Сочи

TMZ: Кэти Перри заметили на свидании с экс-премьером Канады Джастином Трюдо

Похороны Оззи Осборна пройдут в его родном Бирмингеме 30 июля


Москва благоустроит 700 улиц: замена асфальта и новые остановки

Дальний Восток снова встречает детский благотворительный фестиваль «Добрая волна»

Синоптик Леус предупредил о грозовых дождях в Москве в выходные

Россия не одна. Против коллективного Запада встают другие страны: Пока заочно


Президент ПКР П.А. Рожков принял участие в церемониях открытия и награждения победителей первого межрегионального фестиваля среди ветеранов боевых действий «Кубок мужества»

Почему технологии ПВВК безопасны и эффективны, химия и экология воды по мнению Алексея Горшкова

Каталог каналов Telegram. Новостные каналы в Telegram.

Первый прямой рейс Москва – Пхеньян вылетел из Шереметьево


Сергей Собянин: Создали уникальную набережную

11 фактов о дорожной разметке

Миллиардные убытки и запрет «китайцев»: что происходит с отечественным автопромом

Москва благоустроит 700 улиц: замена асфальта и новые остановки


Путин предложил увеличить количество мест в детских садах Карачаево-Черкесии

Путин отметил увеличение валового регионального продукта в Карачаево-Черкесии

Руководитель КЧР доложил Путину о увеличении патриотической компании среди молодежи

Путин проведет встречу с лидером Лаоса



Министерство юстиции объявило книгу «Алексей Навальный. Патриот» экстремистской


Косметолог Наталья Рябинова: что такое алопеция и как ее лечить

Врач-стоматолог клиники «Мегастом» Светлана Фролова: из-за чего может появляться боль при надавливании на зуб

Адвокат Багатурия: СК начал проверку смерти пациента после КТ в клинике Москвы

ЗОЖ по-новому. Открывается площадка «Москва 2030. Спорт. «Человек будущего»


Удар РФ по Киеву: разрушен подъезд дома, один человек погиб, 48 – пострадали


Медиасланцы сообщают о возможной рекордной сделке по покупке футболиста «Зенита» для Российской Премьер-лиги

Сергей Собянин. Главное за день

Калинская вышла в третий раунд турнира в Монреале

Галактионов прокомментировал задачи «Локомотива» на трансферном рынке



Сергей Собянин. Главное за день

Собянин открыл новую набережную Москвы-реки в музее-заповеднике «Коломенское»

Сергей Собянин: Создали уникальную набережную

Собянин inaugurates pedestrian promenade in "Kolomenskoe"


«Энергия копилась 70 лет»: опасны ли афтершоки после землетрясения на Камчатке

Специалисты реконструируют крупные очистные сооружения «Ватутинки-1» в ТиНАО

МЧС предупредило москвичей об аномальной жаре с 31 июля по 1 августа

Мэр Северо-Курильска поделился информацией о палаточном городке на Шумшу.


Молодых людей, расстрелявших ребёнка с балкона дома, задержали

ТАСС: Наезд на семью после нападения на «Крокус Сити Холл» был частью теракта

Росатом запросил господдержку для финансирования новых энергоблоков

Леонид Якубович развеял слухи о здоровье после выступления в Екатеринбурге


В администрации муниципального образования «Городской округ «Город Нарьян-Мар» выявлены нарушения законодательства о противодействии коррупции

96 предпринимателей Поморья направили свою продукцию на экспорт

Универсальный ТСД промышленного класса SAOTRON RT-T40

Портативный сканер штрих-кодов Heroje C1271 промышленного класса


В Симферополе состоялась презентация книги об Александре Федорчаке

В Севастополе пройдет масштабная выставка картин Александра Дейнеки

Изменилось время перекрытия трассы Симферополь – Красноперекопск

Где отдохнуть с друзьями – Крым в топе направлений на август


Харрис рассматривает шанс баллотироваться на пост президента США

Строительство коммерческих и промышленных фундаментов: надежность и качество в Питере

МИИТ в Марьиной Роще приглашает школьников на профориентацию

Калинская вышла в третий раунд турнира в Монреале














СМИ24.net — правдивые новости, непрерывно 24/7 на русском языке с ежеминутным обновлением *