El proyecto 'Smart Movilidad Gran Vega' busca a cabar con el estrés y las pérdida de tiempo provocados por el tráfico a partir del próximo mes de marzo. Mediante la aplicación de big data e inteligencia artificial se busca optimizar la gestión urbana. Información y tecnología que permitirán el control del tráfico y aparcamiento se mejorará la circulación y la calidad del aire de doce municipios hispalenses haciéndolos lugares más habitables y beneficiando a 120.000 vecinos. Es la primera comarca en Andalucía en tener un proyecto de movilidad integral inteligente. Con un presupuesto que supera los 788.000 euros se trabaja en instalar 117 cámaras para el control del tráfico y aforo, 34 estaciones de control de la calidad del aire y 20 estaciones de patinetes , además de desarrollar un aplicación para que los ciudadanos puedan ver en tiempo real las zonas más saturadas o los aparcamientos libres, entre otras utilidades. También se incluyen nuevos puntos de recarga de coches eléctricos, la mejora de las redes wifi locales, el diseño de una plataforma de gestión del comercio local para venta de productos y servicios o la generación de contenidos digitales de carácter turístico. La Consejería de Universidad, Investigación e Innovación encargó la ejecución de este proyecto a la Sociedad Andaluza para el Desarrollo de las Telecomunicaciones (Sandetel SAMP) en Alcalá del Río, Alcolea del Río, La Algaba, Brenes, Burguillos, Cantillana, Guillena, Lora del Río, Peñaflor, Tocina, Villanueva del Río y Minas y Villaverde del Río . Los trabajos comenzaron en diciembre del pasado año y contaban con un plazo de ejecución de 18 meses. Según estiman desde la Junta, se podría acabar dos meses antes de lo previsto estando listo en marzo de 2026. Como parte de este proyecto en las 12 localidades ya se han instalado nuevos puntos de estaciones de carga gratuita para patinetes eléctricos. En estas mismas estaciones se ubican algunos de esos sensores de calidad del aire y cámaras de control de tráfico. Una vez la instalados la mayoría de los sensores y cámaras prácticamente completada, se entra en la fase en la que el personal de los ayuntamientos capten los datos necesarios. Los técnicos designados por cada ayuntamiento son los encargados de analizar y hacer uso de la información que generen los dispositivos instalados para conseguir la mayor eficiencia en la ciudad. Para ello, contarán con la plataforma digital in4city, desarrollada por Innovasur. El impulso de esta ciudad inteligente ha venido de la mano del asesoramiento tecnológico de Smart City Clúster , una alianza de empresas e instituciones públicas que trabajan en hacer de las ciudades lugares más habitables, eficientes y sostenibles. Con sede en Málaga , cuentan con más de 200 asociados, 35 ciudades partícipes, 77 proyectos pensados y más de siete millones de euros captados. El pasado mes de marzo Nieves Valenzuela, Directora General de Fomento de la Innovación, se desplazó al municipio de Lora del Río que representa a la agrupación de Gran Vega, para conocer de primera mano el estado de los trabajos. Con el fin de impulsar el desarrollo de ciudades y territorios inteligentes la consejería cuenta con 21 proyectos en toda la comunidad que se desarrollarán sobre 311 localidades de menos de 20.000 habitantes, lo que supone un total de 1,3 millones de habitantes beneficiados. El conjunto de actuaciones se ha organizado en seis expedientes atendiendo a todos los ámbitos que conforman los actuales modelos de ciudades inteligentes: movilidad, gobernanza y economía, que engloban dos proyectos cada uno de ellos; bienestar, que contempla una iniciativa; y entorno y plataforma, con siete cada uno. La asociación comarcal Gran Vega es una entidad pública cuya misión empieza con la gestión Programa de Diversificación Económica de Zonas Rurales (Proder) en 1997. Su labor se ha diversificado con el paso de los años llegando a ambiciosos proyectos como este, teniendo entre otros objetivos facilitar la incorporación de las nuevas tecnologías en la empresa y senisibilizar sonbre el uso de energías renovables.
