Jonathan Quimbar: El rol del big data en la predicción del mercado inmobiliario

La capacidad de procesar y analizar estos datos ofrece una perspectiva única y detallada del mercado, permitiendo a los profesionales anticipar tendencias.

Antes que nada, quiero expresar mi profundo agradecimiento al Financiero Bloomberg por brindarnos la oportunidad de compartir información sobre temas relevantes al sector inmobiliario.

En esta ocasión, abordaremos un tema de gran interés y actualidad: el rol del Big Data en la predicción del mercado inmobiliario. La capacidad de analizar grandes volúmenes de datos está transformando la forma en que entendemos y predecimos el comportamiento del mercado, brindando a los profesionales del sector herramientas más precisas y eficaces para tomar decisiones informadas.

El Big Data se refiere a la recopilación y análisis de enormes cantidades de datos provenientes de diversas fuentes. En el ámbito inmobiliario, esto incluye datos de transacciones, censos, redes sociales, registros públicos y mucho más.

La capacidad de procesar y analizar estos datos ofrece una perspectiva única y detallada del mercado, permitiendo a los profesionales anticipar tendencias y comportamientos con mayor precisión. Una de las aplicaciones más importantes del Big Data es la predicción de precios.

Utilizando algoritmos avanzados de machine learning, se pueden analizar datos históricos y actuales para identificar patrones y tendencias en los precios de las propiedades.

Esto no solo permite realizar valoraciones más precisas, sino que también ayuda a prever cambios en el mercado, lo que es crucial para inversores y agentes inmobiliarios.

Por ejemplo, mientras que un análisis tradicional podría tardar días o semanas en realizar una valoración completa, los modelos basados en Big Data pueden hacerlo en cuestión de segundos. Esto representa un ahorro significativo de tiempo y recursos, además de mejorar la exactitud de las valoraciones.

Los modelos de Big Data pueden predecir el precio de venta de una propiedad con una precisión de hasta el 95%. El Big Data también permite identificar zonas emergentes con alto potencial de crecimiento. Analizando datos demográficos, económicos y de infraestructura, los profesionales del sector pueden descubrir nuevas oportunidades de inversión.

Las áreas que muestran signos tempranos de desarrollo pueden ser identificadas y capitalizadas antes de que los precios se disparen, proporcionando una ventaja competitiva a los inversores.

El análisis de Big Data puede identificar zonas emergentes con un alto potencial de crecimiento con un 70 por ciento de precisión. Los compradores que utilizan herramientas de búsqueda basadas en Big Data tienen un 60 por ciento más de probabilidades de estar satisfechos con su experiencia de compra.

Los clientes que interactúan con empresas inmobiliarias que utilizan Big Data tienen un 55 por ciento más de probabilidades de recomendarlas a otros. La evaluación de riesgos es otra área donde el Big Data ofrece un valor significativo. Los algoritmos de Big Data pueden detectar fraudes en el sector inmobiliario con una tasa de éxito del 65 por ciento.

En la fase de planificación y desarrollo de proyectos, el Big Data puede ser una herramienta invaluable. Los desarrolladores pueden utilizar datos para evaluar la viabilidad de proyectos, optimizar diseños y prever problemas antes de que ocurran.

El Big Data puede ayudar a las empresas inmobiliarias a reducir la tasa de abandono de clientes hasta en un 20 por ciento. A pesar de sus muchas ventajas, el uso del Big Data en el sector inmobiliario también enfrenta desafíos. La privacidad y la seguridad de los datos son preocupaciones importantes que deben ser abordadas.

Además, la integración de diversas fuentes de datos y la interpretación precisa de los mismos requieren habilidades y tecnologías avanzadas.

La demanda de profesionales con habilidades en Big Data para el sector inmobiliario en México ha crecido un 30 por ciento en los últimos dos años. Mirando hacia el futuro, se espera que el Big Data siga desempeñando un papel crucial en el mercado inmobiliario.

Con el avance de tecnologías como la inteligencia artificial y el Internet de las Cosas (IoT), la capacidad de recopilar y analizar datos será aún mayor, proporcionando a los profesionales del sector herramientas más poderosas para tomar decisiones informadas.

Se espera que el mercado global de Big Data en el sector inmobiliario alcance los 21.2 mil millones para el año 2028. La inversión en soluciones de Big Data por parte de empresas inmobiliarias mexicanas aumentó un 45% en el último año.

El Big Data está transformando el mercado inmobiliario al proporcionar información valiosa y precisa que mejora la predicción de tendencias y la toma de decisiones.

Desde la valoración de propiedades hasta la identificación de zonas de crecimiento y la evaluación de riesgos, el análisis de grandes volúmenes de datos ofrece una ventaja competitiva significativa.

A medida que la tecnología sigue avanzando, el Big Data seguirá siendo un componente esencial para el éxito en el sector inmobiliario de Nuevo León, la región Noreste México y el mundo.

El autor es experto en análisis de Customer Success de la Protech Doorvel.

Correo: contacto@doorvel.com www.doorvel.com