پیشتازی کشور در پردازش لبه‌ای روی شبکه 5G

امروزه حجم داده هایی که توسط حسگر ها، نود ها، برنامه های کاربردی، و …دراینترنت اشیاء تولید می شوند به میزان قابل ملاحظه ای گسترش یافته است. برای کاهش حجم داده های ارسالی، ترافیک شبکه و مسافتی که داده ها باید طی کنند تا به مقصد برسند می توان از مفهومی به نام محاسبات لبه اییاEdge Computing استفاده کرد.

پردازش داده های اینترنت اشیاء معمولا در سیستم رایانش ابری و از طریق منابع محاسبات ابری انجام می شود و به همین علت مواردی مثل پهنای باند شبکه و زمان تاخیر به مشکلات مهمی تبدیل شده اند. به همین علت توصیه می شود که به جای محاسبات ابری، محاسبات لبه ای مورد استفاده قرار بگیرد.محاسبات ابری چندین دیتاسنتر مختلف را درگیر می کند و پردازش در آن ها انجام می شود، اما در محاسبات لبه ای پردازش تنها در داخل منبع صورت می گیرد. در واقع هدف از طراحی محاسبات لبه اییا همان Edge Computingاین است که پردازش ها اطراف منبع انجام شوند و به دیتاسنتر های مختلف نیازی نداشته باشند.

برجسته ترین مزیت محاسبات لبه افزایش سرعت یا کاهش تأخیر است.محاسبات لبه با نزدیک‌تر کردن واحد های پردازشی و ذخیره‌سازی داده‌ها به لبه شبکه، امکانات فراوانی را برای صنایع مختلف، از شهرهای هوشمند و وسایل نقلیه خودران گرفته تا مراقبت‌های بهداشتی و بازی های آنلاین، فراهم می‌کند.در بخش خودرو های خودران چندین حسگر قرار گرفته که اطلاعاتی از شرایط فیزیکی محیط اطراف خودرو را به فضای ابری ارسال می کنند و سپس این داده ها تجزیه و تحلیل خواهند شد.