Nowe badania sugerują, że w rozwoju sztucznej inteligencji nie zawsze więcej znaczy lepiej. Zamiast trenować modele AI na gigantycznych zbiorach danych i zużywać ogromne ilości energii, naukowcy pokazują, że odpowiednio zaprojektowana architektura sieci neuronowej może już na starcie sprawić, że system będzie zachowywał się bardziej jak ludzki mózg. Do takich wniosków doszli badacze z Johns Hopkins University.
