ИИ-модель из Китая повысила точность диагностики рака щитовидной железы

Китайские ученые из Хэфэйского института физических наук Академии наук КНР представили модель искусственного интеллекта (ИИ), которая значительно повышает точность диагностики узлов щитовидной железы с высоким риском злокачественности. Разработка направлена на оценку узлов категории TI-RADS 4, которые традиционно вызывают трудности при интерпретации.

Рак щитовидной железы входит в число наиболее быстро распространяющихся онкологических заболеваний, особенно в Китае. Основным методом первичного обследования является УЗИ, однако результаты во многом зависят от опыта врача, что может привести как к ошибочной постановке диагноза, так и к пропущенным случаям заболевания.

Чтобы сократить количество ошибок, исследователи создали нейросеть, которая использует одновременно два типа данных — стандартное изображение ультразвукового исследования в B-режиме и эластографию. Такое сочетание позволило добиться высокой точности: показатель AUC составил 0,937 на тестовом наборе данных и 0,927 при внешней проверке.

Модель показала результаты выше, чем у врачей-радиологов, работающих без поддержки ИИ. При этом, если модель использовалась как вспомогательный инструмент, точность диагноза повышалась у специалистов с любым уровнем опыта. Визуальные тепловые карты, которые формировала система, совпадали с зонами интереса самих врачей.