Эксперт Станислав Ежов из «Группы Астра» рассказал, как решить проблему ошибок ИИ

Искусственный интеллект пока не приносит ожидаемого роста производительности труда. Значительная часть рабочего дня уходит на исправление ошибок ИИ, перепроверку и переделку результатов работы алгоритмов. ИИ-эксперт Станислав Ежов рассказал, как решить проблему ошибок нейросети.

Согласно исследованию, 85% работников отметили экономию от одного до семи часов в неделю благодаря ИИ, однако около 37% этого времени тратится на «переделку». Лишь 14% респондентов заявили, что стабильно получают положительный эффект от использования ИИ, пишет Axios со ссылкой на опрос компании Workday.

В Workday называют это «парадоксом производительности»: чем активнее и опытнее сотрудники используют ИИ, тем больше времени они тратят на контроль и исправление его работы.

Пока что заметная польза от ИИ наблюдается лишь в узких, стандартизированных задачах. Реальный же рост производительности возможен лишь со временем — по мере развития технологий и адаптации сотрудников и компаний.

«Исследование подтверждает то, что мы видим в реальной практике — ИИ не волшебная палочка для автоматизации, а инструмент, требующий грамотного встраивания в процессы. «Парадокс производительности» решается через безопасное ИИ-решение Тессеракт от «Группы Астра» с правильной настройкой, обучением команд и культурой контроля качества», — говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».