Участники из Подмосковья стали призерами регионального чемпионата конкурса «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект»
Мероприятие состоялось в Краснодарском крае
Подведены итоги двадцатого регионального чемпионата конкурса «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» — одного из проектов президентской платформы «Россия – страна возможностей».
На чемпионат зарегистрировались 463 участника, которые решали задачу, поставленную Администрацией Краснодарского Края и ООО «Центр инновационных технологий КОРТЕХ». В течение месяца участники работали над задачей по распознаванию дорожных знаков на кадрах с автомобильного видеорегистратора и представили 571 алгоритм. Сегодня системы распознавания дорожных знаков широко применяются в автопилотах и помощниках водителей: их использование позволяет придерживаться установленного скоростного режима, соблюдать ограничения на дороге, тем самым снижая аварийность.
Церемония закрытия чемпионата началась со вступительного слова руководителя проекта «Искусственный интеллект» АНО «Россия — страна возможностей» Светланы Тереховой: «Сегодня особенный день — мы подводим итоги двадцатого регионального чемпионата в Краснодарском крае. 463 зарегистрированных участника разработали алгоритм, который ускорит переход к использованию беспилотных автомобилей на дорогах. Всего на чемпионате были представлены решения разработчиков из 69 регионов России. Мы видим, что к «Цифровому прорыву» присоединяется всё больше участников, интересующихся сферой машинного обучения и готовых к вызовам профессии. Сегодня системы распознавания дорожных знаков широко применяются в автопилотах и помощниках водителей: их использование позволяет придерживаться установленного скоростного режима, соблюдать ограничения на дороге, тем самым снижая аварийность. Уверена, что месяц работы над реальной задачей в рамках «Цифрового прорыва» оказался полезным для каждого. Вы смогли попробовать свои силы в решении сложной задачи, предложить вариант решения и стать частью сообщества специалистов, неравнодушных к ИТ, которое расширяется с каждым чемпионатом».
По итогам чемпионата 15 сильнейших участников получили ценный приз — туристическую поездку в один из регионов России в рамках программы «Больше, чем путешествие» президентской платформы «Россия — страна возможностей».
Третье место занял Александр Прокудайло.
Для решения задачи классификации применялся файнтюнинг предобученной нейросети. В итоговом решении использовалась модель EfficientNet B5. Агументация данных состояла из каскада RandomGrayscale, RandomAffine, ColorJitter. Для решения задачи именно мульти классификации использовался BCELoss. Learning Rate подбирался так, чтобы минимум значения лосса по эпохам примерно совпадал с максимум метрики. В предикате отправлялись классы вероятностью больше 0.5 и дополнялись нулями до восьми классов.
Технические особенности: Python, PyTorch, EfficientNet
Восьмое место занял Владислав Сидельников.
Так как датасет в задаче был не размечен на bounding box`ы, то был найден похожий датасет кадров с видеорегистратора с размеченными знаками, оттуда были извлечены только те кадры со знаками, которые легче всего распознать моделью и относящиеся к тем, которые нужно задетектить и предсказать в задаче. Далее на них была обучена yolo-модель и сделаны предсказания для трейна. Совместив трейн с найденным датасетом, была заново обучена новая yolo.
Технические особенности: yolov5l.
Двенадцатое место занял Даниил Березин.
Для решения задачи классификации знаков дорожного движения по фотографии был использован следующий подход: нейронная сеть fasterRCNN была обучена на детекцию и классификацию 71 класса. Обучение происходило в 10 эпохах и на размеченных вручную данных.
Технические особенности: Python, torch, labelImage, fasterRCNN.
Уникальность: использование fasterRCNN для детекции не является новым и уникальным решение, однако обученная на хорошо размеченных данных нейронная сеть показывает хорошие результаты.
Четырнадцатое место занял Андрей Буйновский.
Андрей обучил модель для детекции знаков и дальнейшей классификации. В решении использовались технологии pytorch и yolov6l.
Основные цели проекта «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект»: создание системы отбора кадров для решения задач, поиск, развитие и поддержка талантливых, перспективных специалистов, желающих создавать продукты и сервисы с использованием технологий искусственного интеллекта, повышение уровня обеспечения российского рынка технологий ИИ квалифицированными кадрами, а также формирование и развитие ИИ-сообщества, популяризация, разработка и развитие продуктов с использованием искусственного интеллекта.
На 2022 год запланировано проведение 25 региональных чемпионатов — индивидуальных онлайн-соревнований ИТ-специалистов. Каждый чемпионат будет идти не менее 25 дней, всего за этот год в чемпионатах примут участие не менее 2 500 человек. Также в разных регионах России пройдут 8 окружных хакатонов — это гибридные соревнования регионов внутри федерального округа с единой турнирной таблицей. На каждый такой хакатон будут поставлены от 3 до 5 кейсовых задач.
Всего в рамках проекта в период с 2021 по 2024 гг. запланировано проведение 116 хакатонов по искусственному интеллекту. В 2022 году планируется провести 36 мероприятий (хакатонов и чемпионатов) по ИИ и 25 образовательных мероприятий.