Добавить новость
smi24.net
Все новости
Июль
2025
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
27
28
29
30
31

МГУ разработал ИИ-метод для быстрого поиска новых стабильных конформаций молекул

0

Сотрудники химического факультета Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова разработали инновационный метод нахождения стабильных пространственных структур химических соединений, ранее не идентифицированных традиционными подходами моделирования.

Исследователи использовали передовые технологии, включая квантово-химические расчёты и алгоритмы машинного обучения, для создания алгоритма, способного анализировать геометрические вариации молекул. Новый метод позволяет выявлять недостающие конформационные состояния за 20-30 итераций.

Результаты научного исследования опубликованы в журнале Journal of Chemical Information and Modeling.

Молекулы обладают способностью принимать различные пространственные конфигурации, известные как конформации, каждая из которых характеризуется уникальными химическими и физическими свойствами. Для точного прогнозирования свойств химического соединения необходимо учитывать все возможные конформационные состояния.

Однако современные методы моделирования могут не выявлять наиболее стабильные конформации молекул.

Сотрудники химического факультета МГУ совместно с коллегами разработали метод, основанный на искусственном интеллекте, для обнаружения пропущенных конформаций в наборах молекулярных структур.

Алгоритм базируется на методе машинного обучения, известном как гауссовские процессы. На первом этапе модель обучается на данных об энергии вращения фрагментов молекулы относительно друг друга, полученных с помощью квантово-химических расчётов. В отличие от традиционных подходов, алгоритм фокусируется не только на нахождении глобального минимума энергии, но и на исследовании недостаточно изученных областей конформационного пространства. Это позволяет модели идентифицировать потенциально выгодные структурные особенности, даже если они не были обнаружены ранее проведёнными конформационными поисками.

Преимуществом подхода является его высокая эффективность: для выявления пропущенных конформаций требуется всего 20-30 итераций, что делает метод применимым для анализа крупных молекул с большим количеством заместителей.

Иван Беспалов, студент химического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова и сотрудник группы теоретической химии Института органической химии имени Н.Д. Зелинского РАН, участвующий в проекте, поддержанном грантом Российского научного фонда, отметил, что в химии часто применяются классические методы машинного обучения, рассчитанные на ситуации с большим объёмом обучающих данных. Однако в химической науке задачи не всегда соответствуют этим условиям из-за высокой стоимости экспериментальных данных. Поэтому перспективным является использование байесовских методов, позволяющих модели самостоятельно оценивать свою достоверность. Это преимущество делает такие методы применимыми даже при ограниченном объёме данных, например, нескольких измерений. Именно с помощью байесовских методов, включая гауссовы процессы, удалось достичь полученных результатов.

Учёные протестировали разработанный алгоритм на 60 биологически значимых молекулах, таких как пептиды и лекарственные соединения, используя данные о конформациях, полученные с помощью метода CREST, одного из наиболее надёжных и современных подходов к конформационному поиску. Новый метод обнаружил ранее не идентифицированные конформации для 24 из 60 молекул, в некоторых случаях выявляя до 28 новых конформационных состояний.

При анализе соединений, содержащих амидные фрагменты — азотсодержащие функциональные группы, присутствующие во всех белках и пептидах, — алгоритм во всех случаях выявил пропущенные CREST энергетически выгодные формы.

Михаил Медведев, кандидат физико-математических наук и старший научный сотрудник группы теоретической химии Института органической химии имени Н.Д. Зелинского РАН, отметил, что разработанный метод значительно повышает надёжность молекулярного моделирования и ускоряет поиск новых стабильных органических и металлоорганических соединений с заданными свойствами, которые могут быть использованы в качестве лекарственных препаратов или катализаторов. Это важный шаг к созданию автоматических систем молекулярного моделирования, способных обеспечивать достоверные результаты с минимальным участием человека. В настоящее время учёные продолжают работу над другими цифровыми инструментами, объединяющими физические принципы и искусственный интеллект для решения других задач в области автоматизированного молекулярного моделирования, пишет icmos.








В мэрии назвали условия присвоения Элджею звания почётного жителя

Гордости Angsana Velavaru

В студии Детского радио прошла церемония гашения почтовой марки

Аукцион за часть дачи Пугачевой опровергли


La UFC anuncia un mes de octubre mayúsculo

Brit Who Fought Usyk Calls For Daniel Dubois To ‘Leave The Sport’ After Staying Down In Rematch

Madeline Brewer Marries Jack Thompson-Roylance in England!

Las 'Guerreras del Agua' se dan un baño de bronce en el Mundial de Singapur


В студии Детского радио прошла церемония гашения почтовой марки

Специалисты Нацпроектстроя надвигают путепровод СБВ над путями МЦД-2

В лобовом столкновении кроссовера и грузовика погибли два человека

Monochamus scutellatus


Brütal Legend is free in honor of Ozzy Osbourne, but only for 666 minutes

Первый трейлер Battlefield 6

«Если бы у Наруто и AC Shadows был ребёнок»: Разбор англоязычной версии Where Winds Meet

Ninja Party можно предзаказать в мобильных маркетах с релизом в конце июля



Utrace запускает услугу по валидации IT-систем для фармацевтического рынка

Технологии будущего: MGIMO Ventures объявляет старт четвертого сезона акселерационной программы

Росгвардия и МЧС провели совместные учения в Москве

«Деловые Линии» сократили сроки авиаперевозок по более чем 4400 направлений по России


Стало известно о состоянии здоровья экс-игрока «Спартака» Мухамадиева

Елена Игоревна Вселенная — писатель, публицист, автор масштабного многотомного проекта «Наследие России»

«Деловые Линии» сократили сроки авиаперевозок по более чем 4400 направлений по России

Владельцам «квартиры-гостиницы» для мигрантов в Москве грозит арест после смертельного пожара


Геймдев и прокуратура: на кого хотят учиться томские "чемпионы" по ЕГЭ

На Ямале провели первый туристический слет «Большой Поход»

Танцы, песни, пироги: как в Сростках завершили «Шукшинские дни на Алтае»

Трек «Человек+» на «Архипелаге-2025» задаст вектор развития биотехнологий


Сидоренко из России одержал победу и стал чемпионом по настольному теннису на Универсиаде.

Рыбакина стала полуфиналисткой турнира в Вашингтоне

«Краснодар» — «Локо», UFC и матч Калинской: что посмотреть сегодня

Россиянин Сидоренко выиграл соревнования по настольному теннису на Универсиаде‑2025


Двое взрослых и ребенок погибли в ДТП в Раменском

Новый штамм коронавируса «Стратус» угрожает нижегородцам

На Ямале провели первый туристический слет «Большой Поход»

Московские школьники взяли четыре медали на олимпиаде по лингвистике в Тайване


Музыкальные новости

Симона Юнусова честно высказалась о популярности своего сына Тимати

Врач Шуров: Оззи Осборн мог умереть от паркинсонизма

Концерт проекта «Уличные музыканты» состоялся в ступинском парке

Смерть Сорина, Яковлева и сестры, расставания с любимыми. Почему пил Андрей Григорьев-Апполонов


Технологии будущего: MGIMO Ventures объявляет старт четвертого сезона акселерационной программы

В Санкт-Петербурге обсудили внедрение ИИ в разработку и оптимальные корпоративные архитектуры

На банкет – в Fish Point Family Resort

«Деловые Линии» сократили сроки авиаперевозок по более чем 4400 направлений по России


В Санкт-Петербурге обсудили внедрение ИИ в разработку и оптимальные корпоративные архитектуры

Рекордный массовый женский нетворкинг: событие от «Мир Бизнес Мам»

У Путина есть роскошный подарок для Китая: США схватились за голову, узнав о нем

Сергей Собянин поздравил работников торговли с профессиональным праздником


В Подмосковье в аварии погибли два водителя и ребенок.

В столичном главке Росгвардии проведён смотр спецтехники

В центре Москвы крупная авария парализовала движение автомобилей

На Московской столкнулись электровелосипед и легковушка


В сентябре Путину будет представлена обновленная программа строительства кораблей для ВМФ.

"Ультиматум Трампа: потенциальные последствия для Путина"

"Личная боль Путина, а им всё равно": Военный не сдержался после выходки в Москве. Капитан тремя словами подписал себе "приговор"

«Личная боль Путина, а им всё равно»: Военный не сдержался после выходки в Москве. Капитан тремя словами подписал себе «приговор»




Ликсутов: в Москве выросли объем и ассортимент производства здорового питания

SoWell: Новая профессиональная линия для укладки и ухода за волосами в жаркий сезон

Ликсутов: московские предприятия нарастили выпуск продуктов здорового питания

Ликсутов: в Москве увеличивают объем выпуска и ассортимент продуктов для здорового питания


Киев — часть России. Официально: О чём забыли Зеленский и Алиев, сговорившись о "деоккупации"

Турция заявила о договоренности по возможной встрече Путина и Зеленского

Почему Израилю можно ВСЁ: Аннексия Палестины и молчание мира


На Ямале стартовала арктическая велогонка Arctic Bike Trail

ЦСКА привозит талант из Аргентины. Чем Лионель Верде приглянулся «армейцам»?

«Спартак» даст бой «Родине»? «Родина» Москва — «Спартак» Кострома: прогноз и ставка

Российские школьники победили на Международной олимпиаде по лингвистике на Тайване



Собянин: Строительство детского сада в Очаково-Матвеевском завершится в 2026

Собянин рассказал, каким будет новый детский сад в Очаково-Матвеевском

Сергей Собянин поздравил работников торговли с профессиональным праздником

Сергей Собянин. Главное за день


"Зеленая партия" в Тюрингии все чаще дистанцируется от политической активности.

В Крыму потушен лесной пожар на территории три гектара.

Катар предупредил Европу о возможности прекращения поставок газа.

В Государственной Думе напомнили о штрафах за сбор ягод, занесенных в Красную книгу.


Трек «Человек+» на «Архипелаге-2025» задаст вектор развития биотехнологий

Фестиваль вьетнамской культуры начался в Москве 25 июля

Московские школьники взяли четыре медали на олимпиаде по лингвистике в Тайване

Двое взрослых и ребенок погибли в ДТП в Раменском


Настольный термотрансферный принтер штрих-кодов iDPRT iE4P

В Архангельске началось обучение бойцов СВО, сообщил Цыбульский.

70 участников СВО в Архангельске показали мотивацию выше госслужащих — Цыбульский

Путин дал указание рассмотреть проблемы онкологии в Архангельской области.


Прогноз погоды в Крыму на 26 июля

Прогноз погоды в Крыму на субботу

К парню с костылем подошли трое с требованием уступить. Он был готов, но заступилась бабушка по соседству

В Севастополе спасли двух охотниц за селфи на Кадыковском карьере


Гибель минзага «Ульм»

Танцы, песни, пироги: как в Сростках завершили «Шукшинские дни на Алтае»

«Поднялась на крипте»: кто такая Мерцалова, замешанная в трагедии с Ковальчук

Проверка слуха. Родителям школьников обещают выплату к 1 сентября














СМИ24.net — правдивые новости, непрерывно 24/7 на русском языке с ежеминутным обновлением *