Добавить новость
smi24.net
Все новости
Июль
2025
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
26
27
28
29
30
31

МГУ разработал ИИ-метод для быстрого поиска новых стабильных конформаций молекул

0

Сотрудники химического факультета Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова разработали инновационный метод нахождения стабильных пространственных структур химических соединений, ранее не идентифицированных традиционными подходами моделирования.

Исследователи использовали передовые технологии, включая квантово-химические расчёты и алгоритмы машинного обучения, для создания алгоритма, способного анализировать геометрические вариации молекул. Новый метод позволяет выявлять недостающие конформационные состояния за 20-30 итераций.

Результаты научного исследования опубликованы в журнале Journal of Chemical Information and Modeling.

Молекулы обладают способностью принимать различные пространственные конфигурации, известные как конформации, каждая из которых характеризуется уникальными химическими и физическими свойствами. Для точного прогнозирования свойств химического соединения необходимо учитывать все возможные конформационные состояния.

Однако современные методы моделирования могут не выявлять наиболее стабильные конформации молекул.

Сотрудники химического факультета МГУ совместно с коллегами разработали метод, основанный на искусственном интеллекте, для обнаружения пропущенных конформаций в наборах молекулярных структур.

Алгоритм базируется на методе машинного обучения, известном как гауссовские процессы. На первом этапе модель обучается на данных об энергии вращения фрагментов молекулы относительно друг друга, полученных с помощью квантово-химических расчётов. В отличие от традиционных подходов, алгоритм фокусируется не только на нахождении глобального минимума энергии, но и на исследовании недостаточно изученных областей конформационного пространства. Это позволяет модели идентифицировать потенциально выгодные структурные особенности, даже если они не были обнаружены ранее проведёнными конформационными поисками.

Преимуществом подхода является его высокая эффективность: для выявления пропущенных конформаций требуется всего 20-30 итераций, что делает метод применимым для анализа крупных молекул с большим количеством заместителей.

Иван Беспалов, студент химического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова и сотрудник группы теоретической химии Института органической химии имени Н.Д. Зелинского РАН, участвующий в проекте, поддержанном грантом Российского научного фонда, отметил, что в химии часто применяются классические методы машинного обучения, рассчитанные на ситуации с большим объёмом обучающих данных. Однако в химической науке задачи не всегда соответствуют этим условиям из-за высокой стоимости экспериментальных данных. Поэтому перспективным является использование байесовских методов, позволяющих модели самостоятельно оценивать свою достоверность. Это преимущество делает такие методы применимыми даже при ограниченном объёме данных, например, нескольких измерений. Именно с помощью байесовских методов, включая гауссовы процессы, удалось достичь полученных результатов.

Учёные протестировали разработанный алгоритм на 60 биологически значимых молекулах, таких как пептиды и лекарственные соединения, используя данные о конформациях, полученные с помощью метода CREST, одного из наиболее надёжных и современных подходов к конформационному поиску. Новый метод обнаружил ранее не идентифицированные конформации для 24 из 60 молекул, в некоторых случаях выявляя до 28 новых конформационных состояний.

При анализе соединений, содержащих амидные фрагменты — азотсодержащие функциональные группы, присутствующие во всех белках и пептидах, — алгоритм во всех случаях выявил пропущенные CREST энергетически выгодные формы.

Михаил Медведев, кандидат физико-математических наук и старший научный сотрудник группы теоретической химии Института органической химии имени Н.Д. Зелинского РАН, отметил, что разработанный метод значительно повышает надёжность молекулярного моделирования и ускоряет поиск новых стабильных органических и металлоорганических соединений с заданными свойствами, которые могут быть использованы в качестве лекарственных препаратов или катализаторов. Это важный шаг к созданию автоматических систем молекулярного моделирования, способных обеспечивать достоверные результаты с минимальным участием человека. В настоящее время учёные продолжают работу над другими цифровыми инструментами, объединяющими физические принципы и искусственный интеллект для решения других задач в области автоматизированного молекулярного моделирования, пишет icmos.








Арбуз, кукуруза и холодные напитки: диетолог Садыков назвал продукты, которые портят ваш сон летом

Почему новостройки на Северном Кипре — это лучшее решение для жизни и инвестиций

Состоялось открытие фотовыставки «Особенная красота»

Мичков внесен в Книгу знаменитых людей Кунгура, сообщил директор кунгурского музея: «Никаких его трофеев в музее пока нет, к сожалению»


La UFC anuncia un mes de octubre mayúsculo

Adil Rami carga contra Lamine: "No puedo ni verlo, que le den..."

Brit Who Fought Usyk Calls For Daniel Dubois To ‘Leave The Sport’ After Staying Down In Rematch

Las 'Guerreras del Agua' se dan un baño de bronce en el Mundial de Singapur


Летний Петербург. Сад--трасформер на Московской площади.

Компания MONT расширила ИБ-портфель отечественной системой exploitDog

Отдых в отеле, джип и частный дом: какие взятки мог получить экс-губернатор Тамбовской области

Специалисты Нацпроектстроя надвигают путепровод СБВ над путями МЦД-2


Brütal Legend is free in honor of Ozzy Osbourne, but only for 666 minutes

Microsoft warns of 'active attacks' on its government and business server tech, with one cybersecurity expert claiming that they should 'assume that you have been compromised'

Краткая биографическая справка о центральных персонажах Mafia: The Old Country

Первый трейлер Battlefield 6



В депо «Чита» будет установлен первый цифровой весоизмерительный комплекс системы подачи песка под колесные пары локомотива

Технологии будущего: MGIMO Ventures объявляет старт четвертого сезона акселерационной программы

Utrace запускает услугу по валидации IT-систем для фармацевтического рынка

В Санкт-Петербурге обсудили внедрение ИИ в разработку и оптимальные корпоративные архитектуры


Вредоносный код в Firefox: атака на цепочку поставок через NPM-пакеты

Вертолет Robinson, рухнувший в Телецкое озеро, совершал свой первый полет

Члены семьи Евгения Гинера могли потерять более 1 млрд в финансовой пирамиде

Гарбузов: виртуальный лифт КМЗ станет экспонатом выставки «Та самая Москва»


Обрушившийся потолок забаррикадировал четыре квартиры на востоке Москвы

На Крымском мосту восстановили движение автотранспорта

Группа Аквилон передала государству первые квартиры

Синоптики спрогнозировали потепление до +29 градусов в Москве 25 июля


Россиянин Сидоренко выиграл соревнования по настольному теннису на Универсиаде‑2025

Теннисистка Калинская вышла в четвертьфинал турнира WTA 500 в Вашингтоне

Кудерметова поделилась впечатлениями от посещения чемпионского бала Уимблдона

Теннисистка Саккари спасла жука во время матча на турнире в США


«Спартак» и «Балтика» забьют друг другу. «Спартак» — «Балтика»: прогноз и ставка

Синоптики спрогнозировали потепление до +29 градусов в Москве 25 июля

Патрушев: Британия пыталась провокацией на Балтике сорвать переговоры РФ и США

Кто прошёл в финал «Нашей новой музыки»: фото участников


Музыкальные новости

Продюсер рассказал, почему заменил Shaman в опере «Князь Владимир»

«С детства было ясно, что растет большой артист»: мать Тимати высказалась о популярности сына

Девушка Рая отреагировала на использование ее лица во время выступления Элджея

Оззи Осборна убила коварная болезнь


В депо «Чита» будет установлен первый цифровой весоизмерительный комплекс системы подачи песка под колесные пары локомотива

«Деловые Линии» сократили сроки авиаперевозок по более чем 4400 направлений по России

Utrace запускает услугу по валидации IT-систем для фармацевтического рынка

Технологии будущего: MGIMO Ventures объявляет старт четвертого сезона акселерационной программы


Okko и ТНТ выпустят драмеди про трёх сестёр «Хай, систерс»

В Санкт-Петербурге обсудили внедрение ИИ в разработку и оптимальные корпоративные архитектуры

«Единая Россия» заключила договор с Российским экспортным центром

Парк Юрия Лужкова 19 июля стал территорией мастеров экстремального спорта на фестивале The BOWL


Несколько автомобилей столкнулись на внешней стороне 92-го км МКАД

В столичном главке Росгвардии проведён смотр спецтехники

На МКАД в Москве произошло массовое ДТП, движение затруднено

В Москве росгвардейцы оказали помощь пострадавшей в ДТП мотоциклистке (видео)


У Путина есть роскошный подарок для Китая: США схватились за голову, узнав о нем

Соболезнования в связи с авиакатастрофой в Амурской области выразили зарубежные лидеры

"Ультиматум Трампа: потенциальные последствия для Путина"

В сентябре Путину будет представлена обновленная программа строительства кораблей для ВМФ.


Депздрав Москвы: новый штамм коронавируса "стратус" фиксируют в Москве с мая

Штамм коронавируса "стратус" захватил 22% всех вирусных заболеваний в Москве

Новый штамм коронавируса "стратус" фиксируют в Москве с мая

Депздрав Москвы оценил ситуацию с распространением нового штамма коронавируса



Utrace запускает услугу по валидации IT-систем для фармацевтического рынка

Новый штамм коронавируса "стратус" фиксируют в Москве с мая

Путин дал указание рассмотреть проблемы онкологии в Архангельской области.

Пластический хирург Софья Абдулаева: подтяжка груди нитями - эффективно ли это



Пять земельных участков для размещения НКО доступны на городских торгах

"Монсон о спортсменах, которые меняют гражданство в сложный период для России"

Две трети россиян считают, что спортсмены зарабатывают слишком много

«Каникулы с Росгвардией» проходят в регионах Центральной России


Лукашенко заявил, что в Белоруссии «на всякий случай» готовятся к войне

Лукашенко с иронией отнесся к санкциям, запрещающим ему въезд в Эстонию

Лукашенко поделился мнением о самой идеальной профессии.

Лукашенко посоветовал не злить его и не допускать падежа в животноводстве


Сергей Собянин. Главное за день

Сергей Собянин осмотрел Дом-музей Федора Конюхова

Собянин: Около 10 тыс. москвичей начали переселение по реновации этим летом

Сергей Собянин поздравил москвича — победителя международной олимпиады по физике


Москвичи теперь должны платить за зарядку своих электромобилей

В центре внимания: CorpSoft24 вошел в рейтинг крупнейших ИТ-компаний России

6 лет вместе. В Москве пройдет выставка, посвященная пандам Жуи и Диндин

Бурмистров: лисы могут появляться на улицах Москвы в период расселения


Синоптики спрогнозировали потепление до +29 градусов в Москве 25 июля

Путин призвал жёстко пресекать вмешательство извне: «Суверенитет и ценности — под защитой»

Погода продолжит преподносить неприятные сюрпризы: синоптики обновили прогноз на август-2025

На Крымском мосту восстановили движение автотранспорта


В Архангельске началось обучение бойцов СВО, сообщил Цыбульский.

В Нарьян-Маре из-за холодов возобновили подачу отопления в дома

Путин дал указание рассмотреть проблемы онкологии в Архангельской области.

Настольный термотрансферный принтер штрих-кодов iDPRT iE4P


Прогноз погоды в Крыму на 25 июля

В Симферополе на базе «Клинического госпиталя для ветеранов войн» функционирует гериатрический центр для пожилых людей с возрастными нарушениями

"Россия дала мне возможность быть счастливым": Джефф Монсон в Крыму

В центре Балаклавы изменят дорожное движение – причины и сроки


Авиалайнеры из Новосибирска и Москвы 25 июля прилетают во Владивосток с задержкой

Как выбрать студию для съемки на маркетплейсы

Врач Соловьева: прокрастинация может быть симптомом депрессии

В "Росконгрессе" ожидают уменьшение ключевой ставки до 16 процентов.














СМИ24.net — правдивые новости, непрерывно 24/7 на русском языке с ежеминутным обновлением *