Добавить новость
smi24.net
Все новости
Июль
2025
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
24
25
26
27
28
29
30
31

МГУ разработал ИИ-метод для быстрого поиска новых стабильных конформаций молекул

0

Сотрудники химического факультета Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова разработали инновационный метод нахождения стабильных пространственных структур химических соединений, ранее не идентифицированных традиционными подходами моделирования.

Исследователи использовали передовые технологии, включая квантово-химические расчёты и алгоритмы машинного обучения, для создания алгоритма, способного анализировать геометрические вариации молекул. Новый метод позволяет выявлять недостающие конформационные состояния за 20-30 итераций.

Результаты научного исследования опубликованы в журнале Journal of Chemical Information and Modeling.

Молекулы обладают способностью принимать различные пространственные конфигурации, известные как конформации, каждая из которых характеризуется уникальными химическими и физическими свойствами. Для точного прогнозирования свойств химического соединения необходимо учитывать все возможные конформационные состояния.

Однако современные методы моделирования могут не выявлять наиболее стабильные конформации молекул.

Сотрудники химического факультета МГУ совместно с коллегами разработали метод, основанный на искусственном интеллекте, для обнаружения пропущенных конформаций в наборах молекулярных структур.

Алгоритм базируется на методе машинного обучения, известном как гауссовские процессы. На первом этапе модель обучается на данных об энергии вращения фрагментов молекулы относительно друг друга, полученных с помощью квантово-химических расчётов. В отличие от традиционных подходов, алгоритм фокусируется не только на нахождении глобального минимума энергии, но и на исследовании недостаточно изученных областей конформационного пространства. Это позволяет модели идентифицировать потенциально выгодные структурные особенности, даже если они не были обнаружены ранее проведёнными конформационными поисками.

Преимуществом подхода является его высокая эффективность: для выявления пропущенных конформаций требуется всего 20-30 итераций, что делает метод применимым для анализа крупных молекул с большим количеством заместителей.

Иван Беспалов, студент химического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова и сотрудник группы теоретической химии Института органической химии имени Н.Д. Зелинского РАН, участвующий в проекте, поддержанном грантом Российского научного фонда, отметил, что в химии часто применяются классические методы машинного обучения, рассчитанные на ситуации с большим объёмом обучающих данных. Однако в химической науке задачи не всегда соответствуют этим условиям из-за высокой стоимости экспериментальных данных. Поэтому перспективным является использование байесовских методов, позволяющих модели самостоятельно оценивать свою достоверность. Это преимущество делает такие методы применимыми даже при ограниченном объёме данных, например, нескольких измерений. Именно с помощью байесовских методов, включая гауссовы процессы, удалось достичь полученных результатов.

Учёные протестировали разработанный алгоритм на 60 биологически значимых молекулах, таких как пептиды и лекарственные соединения, используя данные о конформациях, полученные с помощью метода CREST, одного из наиболее надёжных и современных подходов к конформационному поиску. Новый метод обнаружил ранее не идентифицированные конформации для 24 из 60 молекул, в некоторых случаях выявляя до 28 новых конформационных состояний.

При анализе соединений, содержащих амидные фрагменты — азотсодержащие функциональные группы, присутствующие во всех белках и пептидах, — алгоритм во всех случаях выявил пропущенные CREST энергетически выгодные формы.

Михаил Медведев, кандидат физико-математических наук и старший научный сотрудник группы теоретической химии Института органической химии имени Н.Д. Зелинского РАН, отметил, что разработанный метод значительно повышает надёжность молекулярного моделирования и ускоряет поиск новых стабильных органических и металлоорганических соединений с заданными свойствами, которые могут быть использованы в качестве лекарственных препаратов или катализаторов. Это важный шаг к созданию автоматических систем молекулярного моделирования, способных обеспечивать достоверные результаты с минимальным участием человека. В настоящее время учёные продолжают работу над другими цифровыми инструментами, объединяющими физические принципы и искусственный интеллект для решения других задач в области автоматизированного молекулярного моделирования, пишет icmos.








Московский фестиваль моды и роста «Зеленый подиум» состоится в четвёртый раз

Любовь в сердце и в «Тропикана Парк»

Хаски на Summer Sound – выиграй билеты на Like FM

Лео Канделаки и Анжелика Стубайло посетят Казань в новой трэвел-игре «Кто куда» на ТНТ


Tourism is increasing over prepandemic levels, overwhelming popular destinations

OpenAI warns that its new ChatGPT Agent has the ability to aid dangerous bioweapon development

Why Juventus spent 111m this summer for only one new player

The Best Story Of Chicago Bulls’ Offseason Just Got A Happy Ending


Кайрат Бермуканов поддержал Петра Яна перед боем в Абу‑Даби

В Челябинске арестован председатель правления банка "Снежинский"

Движение к победе: в России стартует премия «Мы верим твердо в героев спорта»

Зима в Ленинградской области


Bungie promises to fix Destiny 2's new metroid-style morph ball as it makes players sick and glitches out on ultrawide monitors

'I destroyed months of your work in seconds' says AI coding tool after deleting a devs entire database during a code freeze: 'I panicked instead of thinking'

The dairy industry would like Gen Z to drink more milk, so they made a Fortnite diner tycoon game

Настройки GameHub и Winlator для игры в Prey (2017) на Android



Движение к победе: в России стартует премия «Мы верим твердо в героев спорта»

Студия Лебедева запустила образовательный проект, в котором заказчики сами создают свой дизайн

Аудиосказки про Турбозавров теперь на Яндекс Музыке!

Кайрат Бермуканов поддержал Петра Яна перед боем в Абу‑Даби


Раздвигая горы - к единству и созиданию! Манифест лезгинского народа (письменное обращение, воззвание программного характера)

Ярко вспыхнула и быстро погасла: судьба певицы Марины Журавлевой

Нам есть чем гордиться: каким будет Национальный центр «Россия» на Краснопресненской набережной

Лицемерная политика многовекторности. "Улыбается всем": Эрдоган в обход Москвы готов дружить с Баку


Закупки госкомпаний у МСП превысили 3,8 трлн рублей в первом полугодии 2025 года

«Для нас это тоже чудо»: бегун-юниор Данилов побил рекорд, установленный на Олимпиаде-1980

Под Тамбовом пройдёт фестиваль авторской песни "Там, под Лысой Горой"

Депутат Нилов предложил разрешить мотоциклистам движение по выделенной полосе


Теннисистка Мур высказалась о проблемах в антидопинговой системе.

Буассон завоевала свой первый титул в WTA

«Саша забрал корону». ATP отреагировал на триумф Александра Бублика

Андреева сохранила пятое место в рейтинге WTA, Александрова вошла в Топ‑15


Названы самые популярные имена для новорожденных детей в Подмосковье

ЕС отменил санкции против трех японских газовозов, ...

Уголовные дела и обыски: силовики пришли к полицейским, сливавшим информацию в крупные ТГ-каналы (ФОТО, ВИДЕО)

Москвичей призвали во вторник ездить на метро из-за дождя


Музыкальные новости

В "Лужниках" завершился VK Fest 2025

Рилсмейкер. Услуги Рилсмейкера. Рилсмейкер в Москве. Стоимость работы Рилсмейкера.

VK Fest 2025 побил рекорд по числу артистов и вошёл в Книгу рекордов России

Семейная Зарница 2025


Движение к победе: в России стартует премия «Мы верим твердо в героев спорта»

Аудиосказки про Турбозавров теперь на Яндекс Музыке!

Летняя школа Русского дома приняла детей из Карабаха

Студия Лебедева запустила образовательный проект, в котором заказчики сами создают свой дизайн


Аранжировка Песен. Аранжировка Музыки. Создание Аранжировок.

«Анька Михалкова – лучшая, у нее самые нежные поцелуи»: Гоша Куценко рассказал в «Шоу Воли» на ТНТ, с кем из актрис ему понравилось целоваться

В Шереметьево начали бесплатно раздавать матрасы ожидающим рейсов

Собянин: создание 5 центров женского здоровья завершат в этом году


Рискнул на 100 тысяч рублей: инженер из Смоленска купил более 1,7 тысячи лотерейных билетов и выиграл автомобиль от «Национальной Лотереи» и РОЛЬФ на VK Fest

Москвичей предупредили о задержках наземного транспорта из-за ливня

Зарядки для электромобилей «Энергия Москвы» станут платными

Сильный ливень заблокировал людей в авто в центре Москвы


Путин отметил успехи российских школьников на математической олимпиаде.

Министр юстиции поделился информацией о роли адвокатов в специальной военной операции.

Путин отметил победу синхрониста Мальцева на чемпионате мира в Сингапуре.

Путин выразил соболезнования семье председателя Верховного суда Подносовой




Собянин: создание 5 центров женского здоровья завершат в этом году

После вспышки инфекции на теплоходе «Леонид Красин» начали расследование

Уже не крепкий орешек: как Брюс Уиллис живет с неизлечимой болезнью

Офтальмолог Кирилл Светлаков: секреты здоровых глаз для тех, кто носит контактные линзы


«СТРАНА.ua»: Зеленский раскритиковал ЕС за непредоставление обещанной помощи

В центре Киева митингуют против реформ Зеленского


Движение к победе: в России стартует премия «Мы верим твердо в героев спорта»

В Москве впервые пройдет фестиваль экстремальных видов спорта

Кайрат Бермуканов поддержал Петра Яна перед боем в Абу‑Даби

Уже 59 орловчан решили побороться за просветительскую награду «Знание. Премия»


Посланник Трампа рассказал, как «неформально» договаривался с Лукашенко: после нескольких тостов Минск освободил политзаключенных

Лукашенко призвал белорусских нефтяников «не раскачиваться, а бурить и бурить»

Куда Лукашенко хочет пристроить лишних дипломатов


Собянин: Продолжаем внедрять новый стандарт заботы о женском здоровье в одном месте

Собянин рассказал, как город заботится о природе при строительстве метро

Собянин: Модернизация двух корпусов ГКБ имени Вересаева завершится в этом году

Более 800 спортивных площадок обновят и обустроят в Москве — Сергей Собянин


Зарядки для электромобилей «Энергия Москвы» станут платными

Экономист оценил экологический и финансовый ущерб от пластиковых пакетов

Фестиваль «Сады и цветы»: как Москву превращают в городской оазис

Уже 59 орловчан решили побороться за просветительскую награду «Знание. Премия»


Уголовные дела и обыски: силовики пришли к полицейским, сливавшим информацию в крупные ТГ-каналы (ФОТО, ВИДЕО)

История одной семьи: результаты конкурса и победители

Молодежь Подмосковья приглашают принять участие в конкурсе к 295-летию русского полководца Александра Суворова

ЕС отменил санкции против трех японских газовозов, ...


В Нарьян-Маре из-за холодов возобновили подачу отопления в дома

В Башкирии ревнивец ранил жену шампуром и сдался полиции

Республика Алтай вошла в десятку регионов России по развитию ипотеки

Девочка упала при посадке на теплоход в порту Архангельска


Актуальная информация о задержке поездов в Крым и обратно

Поезда в Крым и из Крыма следуют с задержками до пяти часов

Поезда "Таврия" по-прежнему задерживаются из-за ЧП в Ростовской области

В Симферополе наградили юных крымчан за отвагу и решительность


Мария Шувалова. В столице Татарстана чествовали балетную диву за блистательную «Анюту»

Депутат Нилов предложил разрешить мотоциклистам движение по выделенной полосе

История одной семьи: результаты конкурса и победители

Парк Юрия Лужкова 19 июля стал площадкой фестиваля The BOWL














СМИ24.net — правдивые новости, непрерывно 24/7 на русском языке с ежеминутным обновлением *