Новости науки и высоких технологий. 21.09.2025

Портал Эксперимент подготовил самые интересные новости науки и технологий за эту неделю. Оперативно, коротко, ясно. Приятного чтения.

Самый тонкий в истории iPhone оказалось очень непросто согнуть

Самый тонкий iPhone от Apple, iPhone Air, прошел известный тест на изгиб от JerryRigEverything. Многие опасались, что ультратонкий корпус толщиной всего 5,6 мм повторит судьбу iPhone 6 Plus.

Испытание на прочность началось с царапин. Новое стекло Apple Ceramic Shield 2 выдержало испытание на прочность, достигнув 7-го уровня по шкале твёрдости Мооса. Это на шаг выше, чем у большинства телефонов, включая Samsung Galaxy S25 Ultra с Gorilla Armor 2.

Однако не все обещания оправдались. Разрекламированное антибликовое покрытие Apple оказалось не таким эффективным, как обещалось. При ярком освещении оно бликовало сильнее, чем старый Samsung Galaxy S24 Ultra.

Apple рекламировала титановую раму Air Grade 5 как вдвое более жёсткую и на 60% более эластичную, чем алюминиевая. Когда Нельсон надавил сзади, смартфон не изогнулся. При нажатии спереди он немного деформировался, но быстро восстановил форму без серьёзных повреждений.

Нельсон пошёл ещё дальше. Используя крановые весы, он приложил усилие около 98 кг, в результате чего переднее стекло треснуло, а рама погнулась. Даже после этого заднее стекло не разбилось, и телефон остался работоспособным.

Благодаря титановой рамке и прочному стеклу Ceramic Shield 2 он легко справляется с обычными ежедневными нагрузками. Но антибликовое покрытие не оправдывает ожиданий и не соответствует заявлениям Apple, по словам автора теста.

Первый в мире 150-дюймовый лазерный телевизор, экран которого излучает звук. Представлен Hisense Xplorer X1 Ultra

Компания Hisense официально представила в Китае 150-дюймовый лазерный телевизор Hisense Xplorer X1 Ultra. Покупателям также доступны версии с экранами диагональю 100, 120 и 139 дюймов. Производитель заявляет, что это первый в мире лазерный телевизор, экран которого излучает звук за счёт вибрации.

Hisense использует двухцветный RGB-лазерный источник света MCL39, разработанный совместно с Texas Instruments. Дисплей обеспечивает яркость 1000 нит на весь экран и обеспечивает охват 110% цветового пространства BT.2020. Контрастность составляет 5000:1, телевизор поддерживает технологии Dolby Vision, IMAX Enhanced и сглаживание движения MEMC.

Компания Hisense оснастила X1 Ultra новым DMD-чипом с архитектурой SST, также разработанным совместно с Texas Instruments. Чип обеспечивает управление яркостью на уровне пикселей и устраняет эффект ореола.

Для обеспечения чёткости изображения в хорошо освещённых помещениях Hisense использует селективный экран Nano Spectrum Selective Screen Pro с коэффициентом отражения менее 1%. Поверхность экрана имеет степень закалки 2H, устойчива к царапинам и складная.

Телевизор оснащён 9.1.4-канальной аудиосистемой, разработанной совместно с Harman Kardon. Она включает в себя 15 динамиков, беспроводной сабвуфер с акустической камерой объёмом 11,9 л и пиковую выходную мощность 206 Вт. Система поддерживает Dolby Atmos, Hi-Res Audio и направленный звук, основанный на вибрации экрана, который синхронизирует звук с происходящим на экране.

X1 Ultra оснащён SoC MediaTek MT9655 с 4 ГБ оперативной памяти и 1 ТБ встроенной флеш-памяти. Он поддерживает Wi-Fi 7, воспроизведение видео с высоким битрейтом 4K MAX и использует технологию Hisense DeepSeek AI для голосового управления.

В оснащение входят четыре порта HDMI 2.1, USB 3.0 и 2.0, Ethernet LAN, RS232, оптический и коаксиальный аудиовыходы, а также вход для антенны. Пульт дистанционного управления оснащен модулем NFC для трансляции изображения со смартфона одним касанием.

Xplorer X1 Ultra оснащён настенным экраном массой 20 кг, а основной блок весит 13,1 кг. Он потребляет около 350 Вт.

Компания Hisense объявила цены на все четыре размера:

150 дюймов: 99 999 юаней (~13 700 долларов США);139 дюймов: 79 999 юаней (~11 200 долларов США);120 дюймов: 69 999 юаней (~9 800 долларов США);100 дюймов: 49 999 юаней (~7 000 долларов США).

Использование ChatGPT может снизить качество научных исследований

Современные инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, уже начали активно внедряться в академическую среду, помогая учёным проводить обзоры литературы, формулировать гипотезы и улучшать стиль научных публикаций. Однако эксперты предупреждают, что неконтролируемое использование таких систем может привести к снижению качества научных исследований и «упрощению» сложных научных понятий.

Одной из главных проблем является то, что тексты, генерируемые ИИ, порой содержат искажённую или неполную информацию, а также риск плагиата и создания неоригинального контента. Это может вредить развитию научной мысли, так как исследователи могут опираться на неточные данные или поверхностные выводы, не проверяя их глубоко и критически.

С другой стороны, специалисты признают, что при грамотном, осознанном применении ChatGPT и подобных моделей они являются мощным инструментом для оптимизации рутинных задач: помощь в поиске литературы, составлении обзоров и редактуре текста повышают скорость и качество подготовки научных статей.

Важный момент — обязательная редакция и проверка генераций учёным. Использование ИИ не должно заменять критическое мышление и творческий потенциал исследователя, а лишь служить вспомогательным ресурсом.

С учётом растущей роли ИИ в научных коммуникациях, сообщества и издательства разрабатывают рекомендации и стандарты для прозрачного и безопасного внедрения подобных технологий, чтобы минимизировать риски и максимально использовать их потенциал.

Asus представила 162-дюймовый 4K Micro LED монитор ProArt Cinema PQ09U

Asus расширила линейку профессиональных дисплеев ProArt новой моделью Cinema PQ09U — грандиозным 162-дюймовым 4K Micro LED монитором, ориентированным на создателей контента и вещательные компании. Благодаря пиксельному шагу всего 0.93 мм устройство обеспечивает высокую резкость изображений даже при близком просмотре, что особенно важно при работе с видео в студиях и творческих пространствах.

Экран поддерживает 4K UHD HDR с пиковым уровнем яркости 1200 нит и контрастностью 1 000 000:1, а также покрывает 97% цветового пространства DCI-P3, гарантируя точную передачу цветов высокого уровня.

По сравнению с традиционными Micro LED панелями с более крупным пиксельным шагом, PQ09U предлагает более плавные и насыщенные визуальные впечатления — важный фактор для видеомонтажеров, вещателей и киноиндустрии.

Монитор также оснащён современными коммуникационными возможностями, включая поддержку WiFi 7 и 10GbE для быстрой передачи и обмена файлами, что облегчает коллективную работу на больших креативных объектах и студиях.

Asus не разглашает цену и сроки начала продаж, но модель уже привлекла внимание своей масштабностью и техническим исполнением в индустрии дисплеев.

Ученые обсуждают запрет исследований «зеркальной жизни», способной уничтожить всё живое на Земле

Группа международных учёных провела ряд обсуждений относительно исследований «зеркальной жизни» — гипотетических организмов, состоящих из молекул, являющихся точной зеркальной копией известных биологических компонентов. Несмотря на теоретическую привлекательность идеи, множество специалистов выразили обеспокоенность возможной угрозой появления таких организмов в природе.

«Зеркальные» микроорганизмы, если им удастся выйти из лабораторий, могут стать современной формой инвазивного вида — с отсутствием естественных врагов и способностью обходить иммунные системы традиционных организмов. По оценкам, их распространение может привести к катастрофическим последствиям — от пандемий до серьёзных разрушений в экосистемах и сельском хозяйстве.

На конференции в Манчестере в 2025 году было высказано мнение, что создание и выпуск в окружающую среду «зеркальных» организмов следует прекратить. В то же время часть исследователей указывает на потенциальные медицинские выгоды, такие как разработка новых лекарственных средств благодаря необычной биохимии «зеркальных» молекул, устойчивых к расщеплению ферментами.

Основным фактором риска является возможность неконтролируемого размножения искусственно созданных «зеркальных» клеток, что может представлять глобальную угрозу. В связи с этим эксперты подчеркивают необходимость предельной осторожности, прозрачности и международной координации в регулировании данной области биотехнологий.

Среди аргументов в пользу сохранения исследований — необходимость лучше понять феномен хиральности и потенциальные приложения, в том числе в фармацевтике. Однако многие считают, что эти усилия должны идти в тандеме с жесткими ограничениями и разработкой глобальных нормативов.

В целом научное сообщество разделилось: одна часть призывает к немедленному прекращению работ и усилению контроля, другая — к осторожному продвижению с учётом рисков и преимуществ.

Neuralink запускает клиническое исследование перевода мыслей в текст в октябре

Компания Neuralink планирует начать в октябре новый клинический этап испытаний своего мозгового импланта, способного переводить мысли в текст. Разрешение на проведение исследования было получено через механизм FDA investigational device exemption, который позволяет тестировать перспективные медицинские устройства в США.

Цель технологии — помочь людям, страдающим речевыми нарушениями, общаться напрямую через мысли. Имплант фиксирует активность в коре головного мозга, отвечающей за речь, что позволяет переводить мысленные команды в текст с помощью интерфейса компьютера. Это позволит пациентам использовать виртуальную клавиатуру или взаимодействовать с окружающей средой быстрее, минуя традиционные методы коммуникации.

Neuralink уже проводит пять аналогичных испытаний, охватывающих США, Канаду, Великобританию и ОАЭ. В перспективе технология позволит не только пациентам, но и здоровым людям управлять современными моделями искусственного интеллекта напрямую «со скоростью мысли». Также планируется, что пользователь сможет получать обратную связь через беспроводные наушники, замыкая сенсорную петлю взаимодействия.

Потенциал для улучшения качества жизни людей с тяжёлыми патологиями огромен, однако обращение к мозговым имплантам вызывает вопросы и опасения активистов из-за этических, социальных и политических вопросов. Тем не менее Neuralink продолжает работать над развитием технологии, видя в ней способ изменить жизнь миллионов людей с ограниченными возможностями.

xAI представила Grok 4 Fast — сверхбыструю и дешёвую версию модели

Спустя несколько месяцев после релиза Grok 4 и скандального сбоя в работе чат-бота, компания xAI, основанная Илоном Маском, объявила о выпуске новой модели Grok 4 Fast — быстрого и ультрадешёвого аналога Grok 4.

Согласно данным xAI, Grok 4 Fast достигает той же точности при использовании на 40% меньше вычислительных токенов. Это позволяет снизить цену выполнения запросов примерно на 98% по сравнению с оригинальной моделью.

Архитектура Grok 4 Fast объединяет сложные reasoning и простые non-reasoning режимы — аналогично подходу OpenAI (GPT-5) и Anthropic (Claude Opus). Новая модель автоматически переключается между углубленным анализом и быстрыми ответами. В результате Grok 4 Fast стала первой в рейтинге LMArena для поисковых задач и заняла восьмое место в текстовых ответах, а на реальных бенчмарках показала сходные, а иногда лучшие результаты, чем предшественник.

Главной технической инновацией Grok 4 Fast стала поддержка контекстного окна размером до 2 миллионов токенов, позволяющая обрабатывать большие объёмы информации. Модель обучалась на основе методов reinforcement learning и оптимизирована для быстрого переключения внешних инструментов, например, выполнения кода или веб-поиска.

Для конечных пользователей Grok 4 Fast уже доступна на платформах OpenRouter и Vercel AI Gateway, а также через API xAI на вебе, iOS и Android. Стоимость работы составляет от $0.20 за миллион токенов для небольших задач и масштабируется в зависимости от объёма данных.

Релиз Grok 4 Fast демонстрирует растущую конкуренцию на рынке языковых моделей: Google также готовит новую версию Gemini, а Anthropic прокачал Claude Opus до версии 4.1. По мнению разработчиков, принципиальное снижение затрат на вычисления и рост скорости позволит xAI оставаться актуальным игроком в гонке искусственного интеллекта, несмотря на кризис доверия, вызванный предыдущими ошибками Grok.

Искусственный интеллект создал вирусы, убивающие бактерии

Группа учёных из Стэнфордского университета и некоммерческого института Arc Institute в Пало-Альто (Калифорния) сообщила о создании новых генетических кодов для вирусов при помощи искусственного интеллекта. Несколько из этих вирусов успешно реплицировались и уничтожили бактерии в лабораторных условиях. Авторы работы описывают свою разработку как «первый генеративный проект полных геномов».

Учёные использовали две версии алгоритма искусственного интеллекта под названием Evo, работающего по принципу больших языковых моделей, таких как ChatGPT. Однако вместо текстов Evo обучался на геномах около 2 миллионов бактериофагов – вирусов, поражающих бактерии. В качестве основы был взят бактериофаг phiX174, имеющий всего 11 генов и около 5000 «букв» ДНК.

Затем учёные химически синтезировали 302 варианта геномов, предложенных ИИ, в виде цепочек ДНК и смешали их с бактериями E. coli. В результате эксперимента, учёные наблюдали образование зон гибели бактерий в чашках Петри. Из 302 созданных геномов 16 оказались работоспособными: спроектированные ИИ бактериофаги начали репликацию, разрушая и убивая бактерии.

Джей Крейг Вентер, создавший одни из первых организмов с искусственно созданной ДНК почти два десятилетия назад, сравнил новый метод с «более быстрой версией проб и ошибок». Он отметил, что его команда в 2008 году создала бактерию с искусственно синтезированным геномом после длительного процесса тестирования различных генов, называя его «ручной версией ИИ». Однако именно скорость является ключевым преимуществом нового подхода. Авторы работы считают, что методы, основанные на моделях искусственного интеллекта, могут значительно модернизировать биологию. Так, в 2024 году Нобелевская премия была присуждена за предсказание формы белков с помощью ИИ. А инвесторы вкладывают миллиарды долларов в разработку новых лекарств с помощью ИИ.

Созданные с помощью компьютера вирусы могут найти коммерческое применение, например, в фаговой терапии – лечении бактериальных инфекций. Аналогичные разработки проводятся для борьбы с чёрной гнилью капусты.

Учёные из Стэнфорда заявляют, что намеренно не обучали свой ИИ на вирусах, опасных для человека. Однако такая технология несёт в себе риск, что другие учёные могут использовать её для работы с патогенами, что вызывает серьёзные опасения. Джей Крейг Вентер выразил глубокую обеспокоенность по поводу возможности использования подобных методов для вирусов оспы или сибирской язвы.

Вопрос о создании генома более сложного организма с помощью ИИ остаётся открытым. Например, геном E. coli примерно в тысячу раз больше, чем у phiX174. На данный момент нет простого способа проверить подход для больших геномов. В то время как некоторые вирусы могут «запускаться» с одной лишь цепочки ДНК, это не относится к бактериям, млекопитающим или человеку.