Прокачиваем RAG: тестируем техники и считаем их эффективность. Часть 2

В прошлой части мы подробно разобрали 11 популярных техник RAG: как они устроены, какие у них есть сильные и слабые стороны, и в каких сценариях они могут быть полезны. Теперь пришло время перейти от теории к практике и посмотреть, как эти подходы показывают себя в деле.

В этой статье мы посмотрим на результаты экспериментов: какие техники оказались наиболее эффективными на датасете Natural Questions, где они приятно удивили, а где — наоборот, не оправдали ожиданий. Для оценки будем использовать фреймворк RAGAS, а также метрики BertScore и ROUGE-2 для анализа релевантности извлечённых чанков и финальных ответов.

Поэтому впереди нас ждут эксперименты, цифры, наблюдения и (надеюсь) ценные инсайты, которые помогут вам не просто понять, какая техника кажется хорошей, а выбрать оптимальную под вашу задачу.