Фишинг без ошибок: как вычислять письма, которые не палятся глазами

Фишинг давно перестал быть набором кривых писем с ошибками и подозрительными ссылками. Самые успешные атаки сегодня выглядят как обычная рабочая рутина: письма от HR, документы в облаке, приглашения на созвоны, обновления политик. Они не вызывают недоверия — наоборот, идеально вписываются в привычный контекст коммуникации.

В статье разбирается, почему «идеальный» фишинг опаснее очевидного, какие поведенческие и технические признаки выдают такие письма, где на самом деле искать угрозу — в тексте или в метаданных, и почему защита от современных атак начинается не с чеклистов, а с мышления. На примерах реальных инцидентов показано, как социальная инженерия использует доверие, автоматизм и спешку — и почему даже опытные специалисты иногда кликают «не думая».