ERP.Next: Архитектура автономных ERP на основе мультиагентного ИИ

ERP-системы непрерывно развивались с самого начала своего создания. Но их архитектура до сих пор опирается на принципы, сформулированные до эпохи повсеместного распространения данных в реальном времени и развития автономного агентного искусственного интеллекта. 

Соответственно, можно с утверждением говорить, что текущая архитектура ERP-систем не отвечает современным вызовам. В этой статье разберем, почему ей нужен принципиально иной фундамент. Я предлагаю строить его на трех китах: семантический слой данных (USDL), открытая интеграционная среда и продвинутая мультиагентная платформа (AMAP).

Далее я подробно представлю архитектуру такой ERP-системы, типы AI-агентов и примеры их работы в реальных бизнес-процессах. Ключевая идея — гибкая автономия под контролем человека. В статье я опираюсь на актуальные разработки и аналитику 2025 года, чтобы показать и возможности, и подводные камни мультиагентных систем в корпоративной ИТ-среде.

1. Вместо введения

ERP-системы уже много лет являются центральной нервной системой крупного бизнеса. Они объединяют транзакции, данные и процессы в единый цифровой каркас. Исторически их архитектура заточена под главные задачи эпохи: обеспечить целостность данных, централизованный контроль и стандартизацию. Центральный механизм выполнения рабочих процессов и единая модель данных были главными козырями ERP, которые гарантировали надежную отчетность и соответствие регуляторным требованиям.

Но мир изменился. Сегодня компании работают с постоянными потоками данных и телеметрии с IoT-устройств, в сложных цифровых экосистемах, в условиях рынка, где быстрые решения определяют операционные и финансовые результаты. Старая, монолитная архитектура ERP не успевает за новой реальностью.