Добавить новость
smi24.net
Все новости
Февраль
2026
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28

Стартовал ежегодный конкурс по машинному обучению Data Fusion Contest 2026

0
ВТБ и T1 организуют ежегодный конкурс по машинному обучению Data Fusion Contest 2026, призванный стимулировать разработку и тестирование ML-решений для актуальных банковских задач. Мероприятие, которое продлится с 9 февраля по 30 марта 2026 года, предлагает участникам соревноваться за призовой фонд в размере 3 миллионов рублей.

«Data Fusion Contest — это возможность проверить, как разные подходы к машинному обучению работают на сложных прикладных бизнес-задачах. Для нас важно находить сильные решения и одновременно развивать культуру открытого обмена знаниями», — отметил Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования — старший вице-президент ВТБ.

Этот конкурс традиционно привлекает специалистов в области анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения из России и стран СНГ, предоставляя им платформу для практического применения своих навыков в решении кейсов финансового сектора. Кроме того, Data Fusion Contest способствует развитию профессионального сообщества, обмену опытом и продвижению ИИ-технологий в бизнес-среде.

«Соревнования Data Fusion Contest — это важная точка притяжения для профессионального сообщества. Мы видим, что с каждым годом растет как уровень участников, так и практическая ценность решений, разработанных в рамках турнира. Именно такие инициативы помогают ускорять внедрение технологий ИИ и формировать сильную экспертизу на рынке», — подчеркнул Дмитрий Харитонов, генеральный директор ИТ-холдинга Т1.

В рамках Data Fusion Contest 2026 участникам предложат три направления: «Страж», «Киберполка» и «Герои». Возможен выбор как всех направлений, так и фокусировка на одном. Планируются также онлайн-митапы с разборами решений от организаторов.














Музыкальные новости






















СМИ24.net — правдивые новости, непрерывно 24/7 на русском языке с ежеминутным обновлением *