В Крыму разработали нейросеть для долгосрочного прогноза погоды
В Севастополе ученые представили первую в России нейросеть, способную предсказывать погоду на срок до 9 месяцев. Эта уникальная система, созданная Институтом природно-технических систем, анализирует климатические данные за последние 70 лет и может прогнозировать осадки, температуру и вероятность паводков.
Разработка, о которой сообщил РИА Новости Крым, была инициирована кандидатом физико-математических наук Андреем Лубковым. Он отметил, что нейросеть работает в реальном времени и демонстрирует высокую точность, сопоставимую с лучшими мировыми аналогами.
Модель состоит из двух основных компонентов: подготовки данных и моделирования. В ее основе лежит многослойный персептрон — простой, но эффективный тип искусственной нейросети, способный обрабатывать большие объемы информации. «Эффективность модели зависит от многократного расчета нейронной сети с различными комбинациями входных данных», — пояснил Лубков.
Для функционирования нейросети используются «реанализы» — обширные базы данных, собранные метеостанциями, спутниками и другими приборами по всему миру. Эти данные позволяют модели делать точные прогнозы.
На данный момент система применяется в таких городах, как Севастополь, Москва, Тюмень и Улан-Удэ. В Крыму особое внимание уделяется району Ай-Петри, который является основным источником осадков и водоснабжения для водохранилищ региона.
Модель успешно конкурирует с ведущими зарубежными и отечественными аналогами, что подчеркивает ее значимость и потенциал в области климатического прогнозирования.