Добавить новость
Главные новости Москвы
Москва
Июль
2025
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
26
27
28
29
30
31

МГУ разработал ИИ-метод для быстрого поиска новых стабильных конформаций молекул

0

Сотрудники химического факультета Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова разработали инновационный метод нахождения стабильных пространственных структур химических соединений, ранее не идентифицированных традиционными подходами моделирования.

Исследователи использовали передовые технологии, включая квантово-химические расчёты и алгоритмы машинного обучения, для создания алгоритма, способного анализировать геометрические вариации молекул. Новый метод позволяет выявлять недостающие конформационные состояния за 20-30 итераций.

Результаты научного исследования опубликованы в журнале Journal of Chemical Information and Modeling.

Молекулы обладают способностью принимать различные пространственные конфигурации, известные как конформации, каждая из которых характеризуется уникальными химическими и физическими свойствами. Для точного прогнозирования свойств химического соединения необходимо учитывать все возможные конформационные состояния.

Однако современные методы моделирования могут не выявлять наиболее стабильные конформации молекул.

Сотрудники химического факультета МГУ совместно с коллегами разработали метод, основанный на искусственном интеллекте, для обнаружения пропущенных конформаций в наборах молекулярных структур.

Алгоритм базируется на методе машинного обучения, известном как гауссовские процессы. На первом этапе модель обучается на данных об энергии вращения фрагментов молекулы относительно друг друга, полученных с помощью квантово-химических расчётов. В отличие от традиционных подходов, алгоритм фокусируется не только на нахождении глобального минимума энергии, но и на исследовании недостаточно изученных областей конформационного пространства. Это позволяет модели идентифицировать потенциально выгодные структурные особенности, даже если они не были обнаружены ранее проведёнными конформационными поисками.

Преимуществом подхода является его высокая эффективность: для выявления пропущенных конформаций требуется всего 20-30 итераций, что делает метод применимым для анализа крупных молекул с большим количеством заместителей.

Иван Беспалов, студент химического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова и сотрудник группы теоретической химии Института органической химии имени Н.Д. Зелинского РАН, участвующий в проекте, поддержанном грантом Российского научного фонда, отметил, что в химии часто применяются классические методы машинного обучения, рассчитанные на ситуации с большим объёмом обучающих данных. Однако в химической науке задачи не всегда соответствуют этим условиям из-за высокой стоимости экспериментальных данных. Поэтому перспективным является использование байесовских методов, позволяющих модели самостоятельно оценивать свою достоверность. Это преимущество делает такие методы применимыми даже при ограниченном объёме данных, например, нескольких измерений. Именно с помощью байесовских методов, включая гауссовы процессы, удалось достичь полученных результатов.

Учёные протестировали разработанный алгоритм на 60 биологически значимых молекулах, таких как пептиды и лекарственные соединения, используя данные о конформациях, полученные с помощью метода CREST, одного из наиболее надёжных и современных подходов к конформационному поиску. Новый метод обнаружил ранее не идентифицированные конформации для 24 из 60 молекул, в некоторых случаях выявляя до 28 новых конформационных состояний.

При анализе соединений, содержащих амидные фрагменты — азотсодержащие функциональные группы, присутствующие во всех белках и пептидах, — алгоритм во всех случаях выявил пропущенные CREST энергетически выгодные формы.

Михаил Медведев, кандидат физико-математических наук и старший научный сотрудник группы теоретической химии Института органической химии имени Н.Д. Зелинского РАН, отметил, что разработанный метод значительно повышает надёжность молекулярного моделирования и ускоряет поиск новых стабильных органических и металлоорганических соединений с заданными свойствами, которые могут быть использованы в качестве лекарственных препаратов или катализаторов. Это важный шаг к созданию автоматических систем молекулярного моделирования, способных обеспечивать достоверные результаты с минимальным участием человека. В настоящее время учёные продолжают работу над другими цифровыми инструментами, объединяющими физические принципы и искусственный интеллект для решения других задач в области автоматизированного молекулярного моделирования, пишет icmos.








Любовь в сердце и в «Тропикана Парк»

В депо «Чита» будет установлен первый цифровой весоизмерительный комплекс системы подачи песка под колесные пары локомотива

Состоялось открытие фотовыставки «Особенная красота»

118 лет назад, 25 июля 1907 года, Ставропольская психиатрическая больница приняла первых 47 пациентов


La UFC anuncia un mes de octubre mayúsculo

Why Juventus spent 111m this summer for only one new player

Las 'Guerreras del Agua' se dan un baño de bronce en el Mundial de Singapur

Félix Auger-Aliassime


В студии Детского радио прошла церемония гашения почтовой марки

Возбуждено первое в России уголовное дело о дропперстве

Кажетта Ахметжанова: 5 камней для усиления женской энергии

Какие зарплаты нужны для получения льготного автокредита в 2025 году


The dairy industry would like Gen Z to drink more milk, so they made a Fortnite diner tycoon game

Microsoft warns of 'active attacks' on its government and business server tech, with one cybersecurity expert claiming that they should 'assume that you have been compromised'

Краткая биографическая справка о центральных персонажах Mafia: The Old Country

Brütal Legend is free in honor of Ozzy Osbourne, but only for 666 minutes



В Москве завершился сбор с руководителями финансово-экономических подразделений Центрального округа Росгвардии

В Третьяковке на Кадашевской набережной открылся концертный зал

Оркестр полиции Республики Сербской впервые выступит на фестивале «Спасская башня» в Москве

«Каникулы с Росгвардией» проходят в регионах Центральной России


Автоэксперт Олег Мосеев: автопарк России на 71,3% состоит из машин старше 10 лет

В МЧС предупредили москвичей о жаре +30 градусов 25 июля

Вредоносный код в Firefox: атака на цепочку поставок через NPM-пакеты

Оркестр полиции Республики Сербской впервые выступит на фестивале «Спасская башня» в Москве


Три кузбасских ветерана СВО выступят на чемпионате «Абилимпикс» в Казани

Οфициaльнο: Ποcлeдний aвиaнοceц Ροccии xοтят οтпpaвить нa мeтaллοлοм

Патрушев: Британия пыталась провокацией на Балтике сорвать переговоры РФ и США

Рекордный массовый женский нетворкинг: событие от «Мир Бизнес Мам»


Винус Уильямс — самая возрастная победительница матча WTA с 2004 года

Теннисист Медведев: когда я играю хорошо, могу победить любого

Россиянин Сидоренко выиграл золото Универсиады в настольном теннисе

Соболенко сохраняет первое место в чемпионской гонке WTA.


Адвокат Грачева заявила, что Седокову хотят привлечь к уголовной ответственности

Три кузбасских ветерана СВО выступят на чемпионате «Абилимпикс» в Казани

Синоптик Тишковец: череда тропических ливней в Москве завершена

Тихий и опасный. Новые виды коронавируса пошли в наступление и лишают голоса


Музыкальные новости

Бузова, Элджей и Боня посетили вечеринку: как развлекались звезды шоу-бизнеса

В сквере Цоя на Зверинской сделали граффити с Оззи Осборном

«С детства было ясно, что растет большой артист»: мать Тимати высказалась о популярности сына

«Молодежь любит так же, как мы»: Баста рассказал о смыслах своего мюзикла


В Москве завершился сбор с руководителями финансово-экономических подразделений Центрального округа Росгвардии

В Третьяковке на Кадашевской набережной открылся концертный зал

«Каникулы с Росгвардией» проходят в регионах Центральной России

Оркестр полиции Республики Сербской впервые выступит на фестивале «Спасская башня» в Москве


В Смоленской области пройдёт IT-фестиваль «Мой Бизнес. Табтабус 2025»

Путин дал указание рассмотреть проблемы онкологии в Архангельской области.

Инсайдер Карпов: "Спартак" предложил "Динамо" Мх за Пальцева 250 млн рублей

Воспитанник московского "Динамо" будет играть за томский "КДВ"


На МКАД в Москве произошло массовое ДТП, движение затруднено

На международном ралли «Шелковый путь – 2025» представили новое моторное масло для мотоциклистов

В Москве росгвардейцы оказали помощь пострадавшей в ДТП мотоциклистке (видео)

В Подмосковье на видео попало, как школьник на питбайке разбился в жестком ДТП


Соболезнования в связи с авиакатастрофой в Амурской области выразили зарубежные лидеры

Сигналы становятся всё громче. Переговоры - только ширма. Главное решится не в Стамбуле

У Путина есть роскошный подарок для Китая: США схватились за голову, узнав о нем

Путин дал указание рассмотреть проблемы онкологии в Архангельской области.


Новый штамм коронавируса "стратус" фиксируют в Москве с мая

Депздрав Москвы: новый штамм коронавируса "стратус" фиксируют в Москве с мая

Депздрав Москвы оценил ситуацию с распространением нового штамма коронавируса

Депздрав: новый штамм коронавируса «стратус» фиксируют в Москве с мая



Компания КИТ МЕД представляет революционный аппарат SONOQUEEN — первую в мире анатомическую HIFU-технологию для anti-age терапии в России

Депздрав Москвы: новый штамм коронавируса "стратус" фиксируют в Москве с мая

Путин дал указание рассмотреть проблемы онкологии в Архангельской области.

Фитнес-марафоны на паузе: суд продлил домашний арест блогеру Лерчек


Мединский дал неожиданный ответ на предложение Киева о встрече Путина и Зеленского 

Британский журналист: Зеленский - мелкий жулик и крыса, которому «недолго осталось» в этом мире


Игровые терминалы в ТЦ: союз ради будущего

Пять земельных участков для размещения НКО доступны на городских торгах

«Каникулы с Росгвардией» проходят в регионах Центральной России

"Монсон о спортсменах, которые меняют гражданство в сложный период для России"


Лукашенко посоветовал не злить его и не допускать падежа в животноводстве

Лукашенко заявил, что в Белоруссии «на всякий случай» готовятся к войне

Лукашенко с иронией отнесся к санкциям, запрещающим ему въезд в Эстонию

Лукашенко поделился мнением о самой идеальной профессии.


Мэр Москвы: Улучшим транспортную доступность Южного и Северного Бутова

Сергей Собянин. Главное за день

Собянин: Около 10 тыс. москвичей начали переселение по реновации этим летом

Собянин поддержал проведение конкурса «Лучший книжный магазин Москвы»


Детеныш краснокнижной боливийской обезьяны появился на свет в Московском зоопарке

6 лет вместе. В Москве пройдет выставка, посвященная пандам Жуи и Диндин

Московские студенты начали исследовать влияние климатических изменений на сток рек Ямала

В центре внимания: CorpSoft24 вошел в рейтинг крупнейших ИТ-компаний России


Бодрость духа, грация и пластика: памяти Владимира Высоцкого

Несколько автомобилей столкнулись на внешней стороне 92-го км МКАД

Синоптик Тишковец: череда тропических ливней в Москве завершена

Патрушев: Британия пыталась провокацией на Балтике сорвать переговоры РФ и США


В Нарьян-Маре из-за холодов возобновили подачу отопления в дома

Республика Алтай вошла в десятку регионов России по развитию ипотеки

Путин дал указание рассмотреть проблемы онкологии в Архангельской области.

Настольный термотрансферный принтер штрих-кодов iDPRT iE4P


Поезда "Таврия" по-прежнему задерживаются из-за ЧП в Ростовской области

Лавандовое поле горит в Симферопольском районе Крыма

В Симферополе на базе «Клинического госпиталя для ветеранов войн» функционирует гериатрический центр для пожилых людей с возрастными нарушениями

Россияне выбирают Крым для отдыха с детьми – названы города-лидеры


26-27 июля поезда МЦД-2 в ЮВАО будут ходить с большими интервалами

Три кузбасских ветерана СВО выступят на чемпионате «Абилимпикс» в Казани

Тихий и опасный. Новые виды коронавируса пошли в наступление и лишают голоса

Οфициaльнο: Ποcлeдний aвиaнοceц Ροccии xοтят οтпpaвить нa мeтaллοлοм














СМИ24.net — правдивые новости, непрерывно 24/7 на русском языке с ежеминутным обновлением *