Добавить новость
Главные новости Москвы
Москва
Июль
2025
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
26
27
28
29
30
31

МГУ разработал ИИ-метод для быстрого поиска новых стабильных конформаций молекул

0

Сотрудники химического факультета Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова разработали инновационный метод нахождения стабильных пространственных структур химических соединений, ранее не идентифицированных традиционными подходами моделирования.

Исследователи использовали передовые технологии, включая квантово-химические расчёты и алгоритмы машинного обучения, для создания алгоритма, способного анализировать геометрические вариации молекул. Новый метод позволяет выявлять недостающие конформационные состояния за 20-30 итераций.

Результаты научного исследования опубликованы в журнале Journal of Chemical Information and Modeling.

Молекулы обладают способностью принимать различные пространственные конфигурации, известные как конформации, каждая из которых характеризуется уникальными химическими и физическими свойствами. Для точного прогнозирования свойств химического соединения необходимо учитывать все возможные конформационные состояния.

Однако современные методы моделирования могут не выявлять наиболее стабильные конформации молекул.

Сотрудники химического факультета МГУ совместно с коллегами разработали метод, основанный на искусственном интеллекте, для обнаружения пропущенных конформаций в наборах молекулярных структур.

Алгоритм базируется на методе машинного обучения, известном как гауссовские процессы. На первом этапе модель обучается на данных об энергии вращения фрагментов молекулы относительно друг друга, полученных с помощью квантово-химических расчётов. В отличие от традиционных подходов, алгоритм фокусируется не только на нахождении глобального минимума энергии, но и на исследовании недостаточно изученных областей конформационного пространства. Это позволяет модели идентифицировать потенциально выгодные структурные особенности, даже если они не были обнаружены ранее проведёнными конформационными поисками.

Преимуществом подхода является его высокая эффективность: для выявления пропущенных конформаций требуется всего 20-30 итераций, что делает метод применимым для анализа крупных молекул с большим количеством заместителей.

Иван Беспалов, студент химического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова и сотрудник группы теоретической химии Института органической химии имени Н.Д. Зелинского РАН, участвующий в проекте, поддержанном грантом Российского научного фонда, отметил, что в химии часто применяются классические методы машинного обучения, рассчитанные на ситуации с большим объёмом обучающих данных. Однако в химической науке задачи не всегда соответствуют этим условиям из-за высокой стоимости экспериментальных данных. Поэтому перспективным является использование байесовских методов, позволяющих модели самостоятельно оценивать свою достоверность. Это преимущество делает такие методы применимыми даже при ограниченном объёме данных, например, нескольких измерений. Именно с помощью байесовских методов, включая гауссовы процессы, удалось достичь полученных результатов.

Учёные протестировали разработанный алгоритм на 60 биологически значимых молекулах, таких как пептиды и лекарственные соединения, используя данные о конформациях, полученные с помощью метода CREST, одного из наиболее надёжных и современных подходов к конформационному поиску. Новый метод обнаружил ранее не идентифицированные конформации для 24 из 60 молекул, в некоторых случаях выявляя до 28 новых конформационных состояний.

При анализе соединений, содержащих амидные фрагменты — азотсодержащие функциональные группы, присутствующие во всех белках и пептидах, — алгоритм во всех случаях выявил пропущенные CREST энергетически выгодные формы.

Михаил Медведев, кандидат физико-математических наук и старший научный сотрудник группы теоретической химии Института органической химии имени Н.Д. Зелинского РАН, отметил, что разработанный метод значительно повышает надёжность молекулярного моделирования и ускоряет поиск новых стабильных органических и металлоорганических соединений с заданными свойствами, которые могут быть использованы в качестве лекарственных препаратов или катализаторов. Это важный шаг к созданию автоматических систем молекулярного моделирования, способных обеспечивать достоверные результаты с минимальным участием человека. В настоящее время учёные продолжают работу над другими цифровыми инструментами, объединяющими физические принципы и искусственный интеллект для решения других задач в области автоматизированного молекулярного моделирования, пишет icmos.








Модель Анастасия Решетова перенесла вирус с осложнениями

Мичков внесен в Книгу знаменитых людей Кунгура, сообщил директор кунгурского музея: «Никаких его трофеев в музее пока нет, к сожалению»

Почему новостройки на Северном Кипре — это лучшее решение для жизни и инвестиций

В Третьяковке на Кадашевской набережной открылся концертный зал


Félix Auger-Aliassime

La UFC anuncia un mes de octubre mayúsculo

Adil Rami carga contra Lamine: "No puedo ni verlo, que le den..."

Why Juventus spent 111m this summer for only one new player


Свято Боголюбский Женский Монастырь

Предгрозовое...

Вредоносный код в Firefox: атака на цепочку поставок через NPM-пакеты

Продукты линейки СУБД ЛИНТЕР совместимы с ОС «АльтерОС»


Microsoft warns of 'active attacks' on its government and business server tech, with one cybersecurity expert claiming that they should 'assume that you have been compromised'

'I destroyed months of your work in seconds' says AI coding tool after deleting a devs entire database during a code freeze: 'I panicked instead of thinking'

Краткая биографическая справка о центральных персонажах Mafia: The Old Country

Brütal Legend is free in honor of Ozzy Osbourne, but only for 666 minutes



Оркестр полиции Республики Сербской впервые выступит на фестивале «Спасская башня» в Москве

«Каникулы с Росгвардией» проходят в регионах Центральной России

В Третьяковке на Кадашевской набережной открылся концертный зал

Оркестр полиции Республики Сербской впервые выступит на фестивале «Спасская башня» в Москве


Три кузбасских ветерана СВО выступят на чемпионате «Абилимпикс» в Казани

В студии Детского радио прошла церемония гашения почтовой марки

В МЧС предупредили москвичей о жаре +30 градусов 25 июля

МЧС предупредило москвичей о жаре до +30℃


В аэропортах восьми городов введены новые ограничения.

В Главном управлении ФССП России по Московской области состоялось заседание коллегии

Reuters: Россия скоро ужесточит экспорт бензина

Сотрудники органов принудительного исполнения обеспечивают безопасность судебных процессов


Винус Уильямс получила wild card на турнир категории WTA 1000 в Цинциннати

Елена Рыбакина вызвала восхищение на старте турнира в Вашингтоне. Видео

Соболенко сохраняет первое место в чемпионской гонке WTA.

Россиянин Сидоренко выиграл соревнования по настольному теннису на Универсиаде‑2025


В Ярославской области регистрировалось три групповых очага кори

Движeниe нa Зaпοpοжьe: pοccийcκиe вοйcκa ɜaшли в Ϲтeпнοгοpcκ

Патрушев: НАТО усиливает давление у морских границ России

Синоптик Тишковец: череда тропических ливней в Москве завершена


Музыкальные новости

Фестиваль Ruskeala Symphony завершился увертюрой Чайковского и фейерверком

Евродепутат высказался о срыве концерта Гергиева в Италии.

Флигель усадьбы Шаляпина внесли в реестр объектов культурного наследия столицы

Расторгуев с «Конем» и новый рекорд России. Итоги VK Fest 2025


Оркестр полиции Республики Сербской впервые выступит на фестивале «Спасская башня» в Москве

В Москве завершился сбор с руководителями финансово-экономических подразделений Центрального округа Росгвардии

Оркестр полиции Республики Сербской впервые выступит на фестивале «Спасская башня» в Москве

«Каникулы с Росгвардией» проходят в регионах Центральной России


"Зенит" заключил соглашение с американским защитником Рэндольфом

"Монсон о спортсменах, которые меняют гражданство в сложный период для России"

Аудиосказки про Турбозавров теперь на Яндекс Музыке!

«Компромиссная цифра»: на сколько ЦБ РФ может снизить ключевую ставку 25 июля


На МКАД в Москве произошло массовое ДТП, движение затруднено

В Москве росгвардейцы оказали помощь пострадавшей в ДТП мотоциклистке (видео)

На международном ралли «Шелковый путь – 2025» представили новое моторное масло для мотоциклистов

В Подмосковье на видео попало, как школьник на питбайке разбился в жестком ДТП


Соболезнования в связи с авиакатастрофой в Амурской области выразили зарубежные лидеры

Сигналы становятся всё громче. Переговоры - только ширма. Главное решится не в Стамбуле

Путин дал указание рассмотреть проблемы онкологии в Архангельской области.

У Путина есть роскошный подарок для Китая: США схватились за голову, узнав о нем


Депздрав Москвы: новый штамм коронавируса "стратус" фиксируют в Москве с мая

В Алтайском крае распространяется новый штамм коронавируса

Новый штамм коронавируса "стратус" фиксируют в Москве с мая

Депздрав: новый штамм коронавируса «стратус» фиксируют в Москве с мая



Новый штамм коронавируса "стратус" фиксируют в Москве с мая

Депздрав Москвы: новый штамм коронавируса "стратус" фиксируют в Москве с мая

Компания КИТ МЕД представляет революционный аппарат SONOQUEEN — первую в мире анатомическую HIFU-технологию для anti-age терапии в России

Путин дал указание рассмотреть проблемы онкологии в Архангельской области.


Мединский дал неожиданный ответ на предложение Киева о встрече Путина и Зеленского 

Британский журналист: Зеленский - мелкий жулик и крыса, которому «недолго осталось» в этом мире


«Каникулы с Росгвардией» проходят в регионах Центральной России

"Монсон о спортсменах, которые меняют гражданство в сложный период для России"

"Атлетико" заключил соглашение с игроком национальной команды Словакии

Пять земельных участков для размещения НКО доступны на городских торгах


Лукашенко с иронией отнесся к санкциям, запрещающим ему въезд в Эстонию

Лукашенко посоветовал не злить его и не допускать падежа в животноводстве

Лукашенко поделился мнением о самой идеальной профессии.

Лукашенко заявил, что в Белоруссии «на всякий случай» готовятся к войне


Собянин поддержал проведение конкурса «Лучший книжный магазин Москвы»

Мэр Москвы: Улучшим транспортную доступность Южного и Северного Бутова

Сергей Собянин поздравил москвича — победителя международной олимпиады по физике

Собянин: Около 10 тыс. москвичей начали переселение по реновации этим летом


Детеныш краснокнижной боливийской обезьяны появился на свет в Московском зоопарке

В центре внимания: CorpSoft24 вошел в рейтинг крупнейших ИТ-компаний России

Исследование выявило снижение инвестиций в экологически чистую энергетику США.

Московские студенты начали исследовать влияние климатических изменений на сток рек Ямала


Врач Галлямова: сухие шампуни могут навредить коже головы

Патрушев: НАТО усиливает давление у морских границ России

Сотрудники органов принудительного исполнения обеспечивают безопасность судебных процессов

Сразу до +35 градусов: синоптики рассказали, когда снова вернется жара. Ждать осталось недолго


Настольный термотрансферный принтер штрих-кодов iDPRT iE4P

70 участников СВО в Архангельске показали мотивацию выше госслужащих — Цыбульский

Путин дал указание рассмотреть проблемы онкологии в Архангельской области.

Республика Алтай вошла в десятку регионов России по развитию ипотеки


Лавандовое поле горит в Симферопольском районе Крыма

"Россия дала мне возможность быть счастливым": Джефф Монсон в Крыму

Россияне выбирают Крым для отдыха с детьми – названы города-лидеры

В Симферополе на базе «Клинического госпиталя для ветеранов войн» функционирует гериатрический центр для пожилых людей с возрастными нарушениями


Участник ЛизаАлерт из Бурятии помог спасти мужчину в лесу подмосковья

Движeниe нa Зaпοpοжьe: pοccийcκиe вοйcκa ɜaшли в Ϲтeпнοгοpcκ

Ошибка Баку: На "красивый кавказский обычай" нашлась русская пословица

Сразу до +35 градусов: синоптики рассказали, когда снова вернется жара. Ждать осталось недолго














СМИ24.net — правдивые новости, непрерывно 24/7 на русском языке с ежеминутным обновлением *