Microsoft и ведущие биологи выявили уязвимости в проверке ИИ-сгенерированных генетических последовательностей

Генеративный ИИ становится всё более мощным инструментом в биологии, позволяя создавать новые версии базовых молекул. Однако, как предупреждают учёные, лёгкость доступа к этим технологиям несёт в себе риски, требующие немедленной разработки мер биобезопасности.

Ещё в 2024 году лауреат Нобелевской премии Дэвид Бейкер (Университет Вашингтона), создатель модели RoseTTAFold (предсказывает структуру белка на основе последовательности аминокислот) и генетик Джордж Черч (Гарвард) подчеркнули необходимость внедрения «штрихкодов» в генетические последовательности новых белков для отслеживания их происхождения.

Однако, как показало недавнее исследование Microsoft, этих мер недостаточно. ИИ-сгенерированные генетические последовательности часто обходят существующие системы биобезопасности. Программы, анализирующие ДНК, не распознают опасные последовательности, если они содержат «безопасные» фрагменты.

Авторы новой работы призывают к созданию комплексной системы …