Ученые выявили поразительное сходство в обработке естественного языка между большими языковыми моделями (LLM) и человеческим мозгом. Исследование, основанное на данных электрокортикографии, показывает, что иерархическая структура слоев в моделях типа
GPT-2 XL соответствует временной динамике нейронной активности в речевых центрах.
