Энергетика – погодозависимая отрасль
Ночью и утром 20 и 21 августа в нагорной части города не было света. Над ней прошел грозовой фронт. Молнии и шквалистый ветер спровоцировали аварию на электросетевом комплексе ПФО, включая нижегородскую подстанцию «Свердловская». Сейчас на территории ПС «Свердловская» работает специальная комиссия, которая выясняет причины сбоя в работе подстанции.
Ориентируясь на метеопрогноз о прохождении грозового фронта и шквальном ветре, все службы филиала «Нижновэнерго» ОАО «МРСК Центра и Приволжья» заранее перешли на работу в усиленном режиме. Это дало возможность устранить все последствия на следующий день. Но в мире существуют способы принятия эффективных предупредительных мер. И связаны они со способностью максимально локализованно и своевременно предсказывать опасные явления погоды.
- Очень важен в силу погодозависимости самой отрасли. Потому что потери в результате любой крупной аварии измеряются сотнями миллионов рублей. К сожалению, общий учет потерь в результате блэкаутов, штормов, шквальных ветров и прочих погодных катаклизмов по отрасли не ведется, но есть цифры потерь в результате каждого конкретного инцидента, и они впечатляющи. К примеру, знаменитый московский блэкаут 2010 года унес 234 млн. бюджетных рублей. Летом того же года в Петербурге отключение электричества из-за аномальной жары обошлось в 300 млн. рублей. И так далее. Чем лучше энергетики осведомлены о грядущем погодном явлении, тем меньше будут потери. Насколько мне известна ситуация в Нижегородской области, за 2011 год из 194 штормовых предупреждений оправдалось 185. Это очень высокий результат. Экономический эффект от использования гидрометеорологической информации в ПФО в целом составляет порядка 1 млрд. рублей в год, около 200 млн – в Нижегородской области. И ситуация здесь лучше, чем в других «погодопроблемных» регионах страны, например, на Кубани или в Приморье.
- А разве лучше уже некуда?
- Потери все равно есть. И задача их минимизации всегда актуальна. А минимизация потерь в электроэнергетической отрасли зависит от быстроты реагирования и – шире – степени готовности к погодным катаклизмам. Чем выше степень готовности, тем оперативнее реакция и тем меньше потери. Это очень простая зависимость. Степень готовности – это не просто наличие необходимого количества хорошо оснащенных ремонтных бригад. Важно, чтобы они выехали в назначенное время в назначенное место, а еще лучше – сработали превентивно. И вот здесь следует сказать о важности более точного метеомониторинга и прогнозирования. Любая электросетевая компания владеет десятками и сотнями километров электросетей. Но, получая штормовое предупреждение по области, она не всегда знает, где конкретно случится шквальный ветер, удар молнии или любое другое опасное погодное явление. Компания делает все возможное, приводит в состояние боевой готовности соответствующие службы и по факту случившегося направляет ремонтные бригады. Но они тратят больше времени на устранение последствий аварии потому что прогноз, которым они пользуются, все же не максимально точен и не локализован территориально. А время – деньги.
- А кто способен дать такой максимально точный прогноз? - Росгидромет высокопрофессионально прогнозирует погоду в целом по стране, обладая мощной научной базой, но сегодняшнего объема финансирования Росгидромета недостаточно для того, чтобы он мог давать качественный локальный прогноз. Можно долго обсуждать, как обстоят дела с финансированием государственных метеослужб на Западе, но очевиден другой факт: и в США, и в Европе существует развитый рынок частного метеомониторинга и прогнозирования, обслуживающий различные виды бизнеса и отрасли промышленности. В США помимо Национальной метеослужбы существует около 4 тыс. компаний, предоставляющих услуги метеомониторинга. Этот рынок измеряется миллиардами долларов. В США и Канаде около 1000 компаний отрасли ТЭК и большая часть энергокомпаний учитывают локальные метеоданные для прогнозирования нагрузки на сеть. Легко понять, почему: экономическая эффективность очевидна. По данным Всемирной метеорологической организации $1, вложенный в обеспечение готовности к бедствиям, может предотвратить экономический ущерб на сумму в $7.
- В России какие будут цифры?
- Всемирный банк Реконструкции и Развития подсчитал, что прямые экономические потери в России от климатических сюрпризов составляют 30—60 млрд руб. в год. Косвенные потери не поддаются подсчету. Однако специалисты Росгидромета подсчитали примерный экономический эффект от сохранения людских и материальных ресурсов за счет качественного метеопрогноза. Получилась цифра более 7 млрд. долларов в год.
- Как долго ждать развития рынка частного метеопрогнозирования в нашей стране?
- Россия – хоть и очень молодой, но потенциально огромный рынок систем коммерческого метеопрогнозирования. Мы в Группе Optima способствуем насыщению этого рынка, поскольку владеем уникальным решением. Мне думается, развитие рынка займет несколько лет и пойдет по разным направлениям – ведь в точном метеопрогнозе заинтересованы не только энергетики, но и дорожные службы, авиация, сельское хозяйство, атомная промышленность – список можно продолжать.