Ставропольские учёные научили нейросеть определять аритмию

Сотрудники Северо-Кавказского федерального университета разработали компьютерную программу, определяющую аритмию по кардиограммам пациентов. Об этом сообщает пресс-служба вуза. Для обучения нейросети ставропольские исследователи провели огромную работу. Разработчики помогли ей освоить большой массив данных — истории болезней множества людей без представлений, кто они. Известны были лишь пол, возраст и ещё пара аспектов, позволяющих медикам понять, нарушены ли у пациентов регулярность и последовательность сокращений сердца. «Нам удалось найти удачную архитектуру, которая позволила получить более высокий процент точности корректных распознаваний кардиограмм, соответствующих человеку со здоровом сердцем и больному аритмией. ... Теперь на основе этого нейросеть строит математические связи и пытается предугадывать заболевания и самостоятельно ставить диагноз», — рассказал завкафедрой математического моделирования СКФУ Павел Ляхов. Учёные считают, что нейросеть сможет облегчить работу медиков. При этом программа не рассчитана на непрофессионалов. Это означает, что заниматься самолечением на основе самодиагностики нельзя. «Уверен, что внедрение разработки учёных СКФУ в медицинскую практику способно повысить качество и скорость обработки информации», — отметил ректор университета Дмитрий Беспалов.