JSAD: алгоритм обнаруживает опьянение по дикции человека с точностью 98%
Международная группа ученых из Стэндфордского университета в США и Университета Торонто в Канаде разработала технологию, позволяющую почти гарантированно выявлять алкогольное опьянение у человека по его голосу. Исследование опубликовано в научном журнале Journal of Studies an Alcohol and Drugs (JSAD).
Специалисты протестировали метод на группе из 18 добровольцев. Участникам сначала предоставили дозу спиртного, а затем просили прочитать скороговорку вслух, положив рядом с ними смартфон с включенной функцией записи звука. Эту процедуру повторили семь раз в течение семи часов.
Затем ученые с помощью машинного обучения проанализировали получившиеся аудиофайлы, определив такие показатели, как частота и высота тона голоса. Алгоритмы смогли с 98% точностью определить алкогольную интоксикацию добровольцев по их голосовым характеристикам.
"Точность нашей модели действительно застала меня врасплох. Хотя мы и не пионеры в выявлении изменений в характеристиках речи во время алкогольного опьянения, я твердо уверен, что наши превосходные результаты обусловлены применением передовых достижений в области обработки сигналов, акустического анализа и машинного обучения", — отметил ведущий исследователь, доктор медицинских наук Брайан Суффолетто.
По словам ученого, созданная ими технология призвана обеспечить своевременное вмешательство для предотвращения дорожно-транспортных происшествий и других аварий. Для этого предлагается использовать такие повсеместно распространенные устройства, как смартфоны и "умные" колонки.
Конечная цель исследования — разработать систему, которую люди будут готовы использовать и которая поможет избежать травмы и спасти жизни, уточнили специалисты.