Google unifica divisiones de ‘hardware’ y ‘software’ para avanzar en desarrollo de IA
Compañía decidió unificar ambas áreas en un único equipo, un espacio en el que también tendrá cabida el personal de investigación centrado en fotografía computacional e inteligencia.
Google anunció que va a llevar a cabo una serie de cambios estructurales y a unificar las divisiones de trabajo dedicadas al desarrollo de “hardware” y “software” de la compañía en un nuevo equipo, que se llamará Platforms & Devices (Plataformas y dispositivos), para avanzar en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA).
Actualmente, Google divide sus equipos de trabajo en diferentes plataformas. Una de ellas enfocada al “software”, Plataformas y ecosistemas, conocida como P&E. La sigue Dispositivos y servicios o DSPA, dedicado al “hardware” de la firma. Esto es, Pixel, Fitbit y Nest.
La compañía decidió unificar ambas áreas en un único equipo, que llevará por nombre “Platforms & Devices” (Plataformas y dispositivos), un espacio en el que también tendrán cabida los equipos de investigación de Google centrados en fotografía computacional e inteligencia.
Así lo explicó el CEO de Google y Alphabet, Sundar Pichai, que dijo que con esta última adhesión, estos equipos tendrán el objetivo de “aportar una profunda experiencia en IA en todas las plataformas y dispositivos”.
Con estas nuevas medidas, la firma tecnológica busca simplificar las decisiones de negocio y agilizar su trabajo, para que sea “mejor y más rápido”, según señaló en un comunicado publicado en su blog.
Estos cambios continúan el trabajo realizado durante el año pasado para simplificar su estructura empresarial y “mejorar la velocidad y la ejecución” desde el lanzamiento de Google DeepMind, que reúne al equipo de Google Brain, DeepMind y otros investigadores centrados en crear sistemas de IA “cada vez más capaces y generales”.
Con el objetivo de seguir ofreciendo “la IA más avanzada, segura y responsable”, reunirá en un mismo equipo las divisiones que actualmente se centran en crear modelos, Google Research y Google DeepMind.
Todo este trabajo ahora se ubicará en Google DeepMind, donde trasladará los equipos de IA responsable en investigación “para estar más cerca de donde se construyen y escalan los modelos”.
Asimismo, busca ampliar su capacidad para ofrecer IA a usuarios, socios y clientes, además de simplificar su desarrollo “al concentrar la creación de modelos con uso intensivo de computación en un solo lugar”, tal y como se comentó esta misiva.
En cuanto a Google Research, continuará invirtiendo en investigación informática fundamental aplicada a sistemas informáticos (incluidos los cuánticos), algoritmos y aprendizaje automático fundacional; y ciencia aplicada y sociedad.
Por otra parte, comentó que trasladará a otros equipos de responsabilidad al área de Confianza y seguridad, donde está invirtiendo “más en pruebas y evaluaciones de IA”.
Además, adelantó que está aumentando las inversiones en el llamado equipo rojo —que prueba la coherencia de los resultados de la IA— “para detectar vulnerabilidades y hacer evaluaciones más amplias” que garanticen respuestas precisas.
Con esta reestructuración, Google busca “trabajar con mayor enfoque y claridad” y fortalecer el circuito de retroalimentación entre modelos, productos y usuarios. “Nuestro objetivo es organizar la información y hacerla universalmente accesible y útil”, concluyó.