Накануне летней вступительной кампании в вузы рекрутеры расширили применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) для абитуриентов. Теперь нейросети определяют не только склонности ребенка, но и его потенциальную успешность и счастье в выбранной профессии. Алина Шувалова Доверить ИИ самое ценное Кампания по сдаче ЕГЭ в российских школах подходит к концу: уже через несколько недель абитуриенты начнут рассылать результаты по вузам. По существующим правилам, каждый абитуриент в текущем году вправе подать заявление в пять вузов на пять специальностей в каждом. Как не ошибиться с выбором? «НИ» опросили экспертов и выяснили, что помощь в удачном выборе профессии вчерашним школьникам и их родителям оказывают не только профессиональные психологи и рекрутеры, но и технологии искусственного интеллекта, «заточенные» на определение образовательных стратегий. Как капитализировать талант ребенка? Как рассказал «НИ» корпоративный антрополог, вице-президент Академии социальных технологий Марк Кукушкин, образовательные персональные стратегии — сложное уравнение, в которое включен ряд переменных. «Первая и, на мой взгляд, самая важная — таланты и склонности самого ребенка. Ориентация на „востребованные профессии“ (когда-то юридического и экономического, а потом ИТ-профиля) не раз проигрывала живому интересу ребенка. Капитализировать стоит талант», — пояснил эксперт. По его мнению, образование — это лишь инструмент развития потенциала и предназначения. «Вторая переменная — тот самый социальный контекст образования. Один из критериев выбора конкретного образовательного сценария — потенциал включения студента в профессиональные практики и сообщество», — сообщил он. По мнению эксперта, особое внимание сегодня нужно обращать не только на перечень образовательных дисциплин, но и на прикладной момент — на то, как именно вуз вводит студента в профессию. Реально ли определить успешность кандидата за десять минут? По данным заведующего кафедрой «Цифровой профайлинг», члена Ученого совета Академии социальных технологий, кандидата психологических наук, доктора философии (PhD) Игоря Ниесова, при выборе вуза для поступления абитуриентам имеет смысл присмотреться к новым инструментам оценки предрасположенности к профессиям. «Эти инструменты используют методы искусственного интеллекта, например нейросети, и строят свои прогнозы, будет ли человек успешен и счастлив в профессии, на очень большом объеме данных», — пояснил собеседник «НИ». В качестве одного из свежих примеров он привел популярный ресурс kpmi.ru, который строит рейтинг подходящих человеку профессий на основе результатов психологического тестирования по модели К. Юнга. Для построения прогностических оценок ИИ использует данные более чем 600 000 человек. «Эти люди не только прошли тест, но и оставили отзыв о том, нравится ли им их работа и самореализуются ли они в ней. Обученные на таких данных нейросети способны делать довольно точные прогнозы и строить рейтинг психологически подходящих человеку профессий», — пояснил эксперт. Испытано на себе: ИИ видит все? В порядке эксперимента сотрудники «НИ» и члены их семей прошли пробное тестирование с использованием технологий ИИ, которое заняло в общей сложности около десяти минут. Итогом стала таблица наиболее подходящих конкретному человеку профессий, которые смогут ему понравиться и в перспективе сделать его счастливым. Дополнением стал список рекомендаций с набором упражнений для развития тех качеств, которые присущи лидерам в выбранной сфере деятельности. Для одних испытуемых самой предпочтительной сферой приложения усилий ИИ ожидаемо посчитал журналистику. Для других — юриспруденцию и управление персоналом. Для каждого из участников выбор оказался индивидуальным и довольно точно определяющим предрасположенность человека к определенному роду занятий. По мнению авторов исследования, выполнение советов, разработанных с применением ИИ, позволяет участникам изменить взгляд на мир, а также свою будущую успешность в выбранной профессии. При этом составители методики оговорились, что пока ИИ способен лишь прогнозировать предрасположенность человека к профессиям, а не оценивать его потенциальные или фактические профессиональные навыки. «Несмотря на действительно высокую точность и большой объем исходных данных, предрасположенность к профессии — вероятностная величина, полученная с использованием стохастических по своей природе алгоритмов машинного обучения и имеющая полностью прогностическую природу. Говоря простыми словами, это всего лишь прогноз, хоть и весьма точный», — оговорились исследователи. Таким образом, стремительно развивающиеся технологии ИИ становятся довольно удобным инструментом профориентации для сегодняшних выпускников школ. Однако полагаться на одни лишь советы нейросетей пока преждевременно.
