К 2030 году ИИ вытеснит миллионы специалистов с рутинной работой. Но освободит ли он место новым профессиям? Олег Суворов Искусственный интеллект все активнее внедряется в повседневную жизнь: от автопилотов и чат-ботов до генераторов контента и аналитических платформ. До 2030 года, по оценкам различных аналитиков, миллионы людей могут потерять работу — не из-за кризиса, а из-за алгоритма. Какие профессии исчезнут первыми? Кому уже сейчас стоит переучиваться (и реально ли переобучить всех специалистов), какие специальности, наоборот, станут более востребованными благодаря ИИ, какие примеры «перехода» от человека к ИИ вы уже наблюдали в своей сфере, выясняли «Новые Известия». Алексей Рубаков, основатель компании N E T R A C K (ведущий оператор комплексных решений в области ЦОД), прокомментировал ситуацию в беседе с изданием в контексте ИТ-рынка. Он отметил, что искусственный интеллект стремительно меняет ландшафт ИТ-сферы и работы с данными. «К 2030 году мы увидим существенные изменения в структуре профессий. Уже сейчас ИИ способен автоматизировать множество рутинных задач, которые ранее выполняли специалисты начального уровня. Например, ввод данных, базовый анализ и даже написание простого кода постепенно переходят к алгоритмам и генеративным моделям. Это означает, что профессии, связанные с повторяющейся и стандартизированной работой, окажутся под угрозой исчезновения или значительного сокращения», — говорит эксперт. ИИ вместо джунов: кого заменят первыми По прогнозам Алексея Рубакова, среди профессий, которые ИИ вытеснит первыми, окажутся специалисты по вводу данных. «Автоматизация обработки структурированных/неструктурированных данных уже сокращает до 40% таких позиций», — уточнил собеседник. «Во-вторых, Junior Developers (программисты начального уровня) — генеративные ИИ (Copilot, ChatGPT) пишут базовый код, тестируют и документируют — спрос на новичков упадет на 20-30%. IT Support Analysts (аналитики поддержки) — chatbots и самообучающиеся системы решают >60% тикетов без человека. Basic Data Analysts (аналитики данных начального уровня) — инструменты вроде Tableau CRM и Power BI с ИИ генерируют отчеты, выявляют аномалии без участия человека», — считает Алексей Рубаков. Он уверен, что переобучение и адаптация станут ключевыми факторами для специалистов, желающих сохранить востребованность на рынке труда. Тем не менее не все смогут легко перейти на новые роли: для некоторых потребуются серьезная переподготовка и освоение новых компетенций, связанных с разработкой, контролем и этикой искусственного интеллекта. В то же время появятся совершенно новые профессии, которые будут востребованы именно благодаря развитию ИИ. Это специалисты по созданию и оптимизации моделей машинного обучения, эксперты по интерпретации результатов ИИ, а также профессионалы, занимающиеся вопросами безопасности и этики в области искусственного интеллекта. «В ИТ-среде уже сегодня можно наблюдать, как ИИ меняет подход к работе. Например, тестирование программного обеспечения стало гораздо эффективнее благодаря автоматизированным платформам, которые способны выполнять регрессионные тесты за часы, а не за дни. Аналитика данных также трансформируется: инструменты с искусственным интеллектом позволяют генерировать отчеты и выявлять закономерности с минимальным участием человека. Даже разработка программного обеспечения претерпевает изменения — многие задачи, которые раньше требовали участия младших разработчиков, теперь выполняются с помощью ИИ-ассистентов», — добавляет эксперт. Переобучить, однако, удастся не всех. «Например, за 6-10 месяцев технический специалист может переобучиться на ML Engineering, Data Science или AI Ethics. Для нетехнических ролей переход сложнее — требуется фундаментальная переподготовка (например, переход из тестировщиков в продакт-менеджеры AI-продуктов). Для этого необходимо перенести акцент с написания кода на архитектурные решения и контроль качества ИИ-выводов, а дорожной картой для компаний может стать внедрение AI-ассистентов для рутины, а также инвестиции в переподготовку внутри команд для работы с AI-инструментами и освоению „гибридных“ навыков Data Engineering и Domain Expertise. К 2030 году ИИ не „уничтожит“ ИТ-рынок, но радикально его пересоберет. Выживут те, кто освоит симбиоз с ИИ: не конкуренция, а кооперация», — констатирует собеседник и добавляет, что уже сейчас 60% вакансий в FAANG требуют AI-навыков, это не будущее, а настоящее». Для того чтобы успешно адаптироваться к этим изменениям, специалистам важно не просто освоить работу с новыми инструментами, но и развивать гибридные навыки, которые объединяют техническую экспертизу и глубокое понимание предметной области, указывает Алексей Рубаков. Рынок труда действительно переживает одну из самых масштабных трансформаций за последние десятилетия, заявляет в интервью «Новым Известиям» Лариса Микаллеф, кандидат филологических наук, доцент кафедры иностранных языков и межкультурной коммуникации Финансового университета при Правительстве РФ. Она указывает, что уже сегодня голосовые помощники и нейросети эффективно заменяют телемаркетологов и операторов call-центров, копирайтеров, дизайнеров. «Автоматизация затронула и лингвистику: современные системы перевода позволяют пользователям обходиться без помощи переводчиков, оставляя им, по сути, лишь функции редактирования и адаптации сложных текстов. В связи с этим возникает новая профессия — постредактор, обрабатывающий машинный текст и исправляющий грубые ошибки, которые генеративные модели все еще склонны допускать. Похожая ситуация наблюдается с редакторами и корректорами: нейросети быстро и качественно исправляют тексты, экономя время авторов и издательств. Однако и здесь необходим человеческий надзор, поскольку ошибки все же случаются не только у людей, но и у машин», — объяснила собеседница. ИИ и гуманитарии: что будет с лингвистами, редакторами и переводчиками Что касается переобучения, то, по мнению Ларисы Микаллеф, переучиваться должны будут те, чья работа легко поддается автоматизации, однако переобучение — процесс сложный, и охватить им всех практически невозможно. «Поэтому сегодня особое внимание уделяется развитию так называемых гибких навыков (или soft skills), которые включают в себя эмпатию, креативность, гибкость мышления, коммуникативность и лидерские качества. Именно они становятся той областью, где ИИ пока не способен конкурировать с человеком», — говорит она. Как отмечает в разговоре с «Новыми Известиями» основатель платформы единой лояльности «ФрешБэк», внедрившей систему автоматизации контент-маркетинга, Александр Тьяхов, под угрозой и СММ-специалисты. Их традиционные обязанности — от контент-плана до постинга и визуала — возьмут на себя нейросети. Рынок SMM в российских регионах сегодня часто формируется за счет специалистов с уровнем дохода в пределах 30–40 тысяч рублей в месяц, тогда как профессионалы с большим опытом оценивают свои услуги в 150–200 тысяч рублей. Малый бизнес, по наблюдениям участников отрасли, не всегда способен позволить себе такого уровня маркетолога, что делает ИИ более доступной и функциональной альтернативой. «Но списывать человеческих специалистов со счетов пока рано. Те, кто сумел освоить инструменты ИИ, сегодня способны вести значительно больше проектов, чем раньше. Однако он предупреждает: если не адаптироваться к новым технологиям, есть риск быть полностью вытесненным нейросетями. Сегодня на первый план выходит новая профессия — промт-инженер. Это не программист, а скорее стратег: человек, который понимает бизнес, формулирует брифы и настраивает цепочку генерации контента. Остальное делают алгоритмы — от написания постов до подбора изображений и публикации в нужное время», — поделился эксперт. Андрей Малафеев, представитель системного интегратора RAMAX, также уверен, что ИИ не отменит людей, но уже изменяет рынок труда. «О сокращении персонала начального уровня сообщают и техногиганты Microsoft и Google, а также разные сервисные компании типа МТС или Amazon. Важно не бояться, а адаптироваться — осваивать управление технологиями и сугубо человеческие навыки, которые алгоритмам недоступны: эмпатию, общение, умение слушать и т. д.», — объясняет собеседник. А вот те, кто управляет ИИ, могут вскоре вырасти в цене. «Это IT-специалисты из тех, кто обучает и программирует ИИ; разного рода проджект-менеджеры, которые создают и управляют автоматизированными процессами; психологи и коучи, поскольку боты не заменят человеческое взаимодействие; специалисты по кибербезопасности», — сказал в беседе с «Новыми Известиями» Андрей Малафеев. Пока одни спорят, заменит ли ИИ человека, он уже подписывает контракты, пишет код, рассылает письма и составляет графики. Но в этой гонке за эффективность главный вопрос — не только что умеет ИИ, а что остается человеку. Возможно, будущее — не в противостоянии, а в партнерстве. Там, где алгоритм считает, человек должен понимать. Там, где машина генерирует, человек — выбирать и направлять. Потому что ни один искусственный интеллект пока не способен по-настоящему чувствовать ответственность за последствия своих решений. А это — пока что — прерогатива людей.
