Российские физики начали поиск материалов будущего с помощью нейросети из МФТИ

Ученые из Московского физико-технического института создали алгоритм на базе искусственного интеллекта для ускорения разработки двумерных материалов. Эта технология позволяет предсказывать стабильные структуры, которые могут применяться в гибких дисплеях, процессорах и сенсорах. Раньше выбор оптимальной пары «материал-подложка» был сложным и трудоемким процессом, требующим значительных временных и вычислительных затрат.

Новая методика объединяет искусственный интеллект с физическими законами для проведения комплексного анализа. Алгоритм генерирует и оценивает тысячи различных конфигураций материалов, используя методы машинного обучения для прогнозирования их устойчивости. Дальнейшая проверка осуществляется с помощью квантово-механических расчетов, что позволяет достигать результатов в течение нескольких дней, вместо нескольких лет, как это было при использовании традиционных методов.

Экспериментальные исследования на системе молибден-сера, нанесенной на сапфировую подложку, подтвердили эффективность предложенного алгоритма. В ходе экспериментов были обнаружены как известные, так и новые стабильные соединения. Кроме того, методика позволяет создавать «дорожные карты» для лабораторного синтеза, ускоряя разработку новых материалов.