GSMA выпускает спецификации оценки опыта для нативных приложений ИИ-вызовов
На саммите 5G Futures Summit, организованном GSMA в рамках MWC Barcelona 2026, GSMA выпустила Белую книгу Gigauplink, Deterministic Latency, and Network Evolution for the Mobile AI Era. В ней описаны тенденции развития и эволюции, сценарии применения и бизнес-модели для нативных голосовых сервисов операторов в эпоху мобильного ИИ. В книге также затрагивается вопрос спецификаций для оценки опыта ИИ-вызовов, которые помогут операторам создавать сети, ориентированные на голосовой опыт, и значительно улучшать пользовательский опыт голосовых сервисов.
В Белой книге отмечается, что благодаря синергии между 5G-A и ИИ мобильная связь вступила в эпоху мобильного ИИ. Операторы трансформируют собственные голосовые сервисы из обычных голосовых вызовов в голосовые ИИ-вызовы. Интегрируя алгоритмы ИИ и вычислительную мощность в собственную голосовую IMS-сеть, обычные голосовые вызовы развиваются в направлении улучшения сервисов и инновационных вариантов применения. Эта эволюция принесет пользователям стабильный, визуальный, интеллектуальный и эффективный опыт звонков следующего поколения в формате HD. Новые услуги ИИ-вызовов, такие как иммерсивные ИИ-вызовы и интерактивные ИИ-вызовы, предъявляют новые требования к сетевому подключению и возможностям ИИ.
В Белой книге говорится, что снижение шума на основе ИИ является типичным применением иммерсивного ИИ-вызова. Используя алгоритмы ИИ для устранения окружающих шумов в различных сценариях, операторы могут обеспечить более четкие нативные вызовы и предоставлять пользователям более захватывающие впечатления. Алгоритмы снижения шума на основе ИИ могут использоваться в различных сценариях, таких как офисы (уровень шума > 40 дБ), улицы (уровень шума > 60 дБ) и строительные площадки (уровень шума > 80 дБ), чтобы пользователи могли наслаждаться высококачественными голосовыми сервисами, не полагаясь на терминалы. Перевод в режиме реального времени с использованием ИИ является типичным вариантом применения интерактивного ИИ-вызова. Благодаря расширению возможностей голосовой сети устраняются давние языковые барьеры. ИИ-вызов может обеспечить точную транскрипцию голоса или перевод в режиме реального времени во время видеозвонков, эффективно помогая деловым людям, участвующим в международных онлайн-конференциях, туристам, путешествующим в зарубежные страны, и людям с нарушениями слуха.
Как подчеркивается в белой книге, операторы могут интегрировать возможности ИИ в собственные голосовые сервисы для обновления бизнес-модели, наполняя ежедневные звонки новой динамикой. Пользователи могут наслаждаться расширенными функциями на основе ИИ во время обычных звонков после оплаты подписки, что позволяет операторам превращать одномерную монетизацию трафика в многомерную монетизацию опыта.
В сценариях ИИ-вызовов измерение пользовательского опыта является новой задачей для операторов. В Белой книге использован системный подход к определению спецификаций модели оценки опыта ИИ-вызовов. В дополнение к трем индикаторам опыта (QoE, QoS и охват) традиционных голосовых HD-услуг, еще три индикатора — иммерсивный опыт ИИ, интерактивный опыт ИИ и QoI — добавлены к спецификациям модели оценки опыта ИИ-вызовов. Иммерсивные звонки могут значительно улучшить восприятие пользователем базовых голосовых вызовов. Например, MOS и SNR значительно увеличены. Интерактивные звонки требуют, чтобы сеть была оснащена новыми каналами и возможностями взаимодействия, включая канал передачи данных (DC) и видеоканал (VC), обеспечивая расширенные возможности, такие как совместное использование экрана, перевод в режиме реального времени и взаимодействие с агентами. QoI является ключевым показателем для измерения интеллекта голосовой сети. Измерение включает в себя высококачественные модели ИИ, гибкое управление ИИ, осведомленность о состоянии сети / пользователя на основе ИИ и принятие решений, а также инклюзивные возможности ИИ-сервисов. Они могут обеспечить базовую гарантию сети для обновления голосового интерфейса.
ITU инициировала рабочий проект под названием P.AI-MOS для оценки пользовательского опыта мультимодальных ИИ-приложений, в то время как предложения по стандартам голосового опыта ИИ-вызовов находятся в стадии изучения. Для ускорения разработки модели оценки опыта GSMA и отраслевые партнеры призывают к коллективным усилиям по выработке стандартов, которые сопоставляют ключевые показатели качества (KQI) ИИ-приложений с ключевыми показателями эффективности (KPI) сетей. Эти усилия направлены на ускорение разработки стандартов обслуживания мобильного ИИ, обеспечивая более сильную поддержку развития индустрии мобильного ИИ.
Сообщение GSMA выпускает спецификации оценки опыта для нативных приложений ИИ-вызовов появились сначала на Shark News.