«Сбер» разработал алгоритм, который диагностирует ковид по кашлю

<p> Алгоритм способен определить, болен ли человек ковидом, за минуту. По заверению компании, точность определения COVID-19 с его помощью еще далека от ПЦР-анализа, но алгоритм «уже сейчас имеет сопоставимые характеристики» с ним.</p><p> В то же время первый заместитель председателя правления «Сбербанка» Александр Ведяхин подчеркнул, что это «не медицинский диагностический инструмент, а скорее персональный ежедневный чекер».<br></p><p> «Звуковые файлы превращаются в спектрограмму, показывающую энергию звука на разных частотах, и далее анализируются с помощью глубокой сверточной нейронной сети», — пояснили механизм работы алгоритма в «Сбере». Для обучения нейросети компания записала больше тысячи образцов дыхания и кашля пациентов с COVID-19 в российских больницах.</p><p> Над нынешней версией алгоритма работали около двух месяцев. «Сбер» планирует в ближайшее время выпустить приложение, в котором будет использоваться разработка. Данные, которые получат от пользователей, используют для увеличения точности определения в будущем.</p><p> <br></p>