ИИ оказался способен диагностировать шизофрению, слушая человека
Искусственный интеллект оказался способен помочь в диагностировании таких психиатрических расстройств, как шизофрения. Для этого надо попросить человека пройти определенные тесты, уже применяемые в клинической психологии, говорится в исследовании, опубликованном в журнале PNAS.
В настоящее время шизофрения, как и другие психиатрические расстройства, как правило, диагностируются на основе разговора пациента с врачом и лишь в редких случаях специалисты прибегают к сканированию мозга и взятию образцов крови. Это обстоятельство ограничивает врачей в понимании причин заболевания и возможности мониторинга лечения.
Специалисты из Университетского колледжа Лондона разработали новые инструменты, помогающие в диагностике шизофрении на основе машинного анализа речи человека.
В исследовании приняли участие 26 человек с шизофренией и 26 здоровых людей из контрольной группы. Всем им было предложено пройти так называемый тест на вербальную беглость, когда пациентов просят назвать наибольшее количество слов из определенной категории за нужное время.
Участников эксперимента попросили назвать как можно больше слов, обозначающих животных, или слов, начинающихся на букву «P» за пять минут.
Для анализа ответов ученые использовали алгоритмы обработки естественного языка или NLP (Natural Language Processing) — область искусственного интеллекта, которая фокусируется на возможности машин читать, понимать и извлекать смысл из человеческих языков. Ученых интересовало, может ли модель предсказывать следующее называемое человеком слово на основе предыдущих, и снижается ли вероятность этого предсказания в случае пациентов с шизофренией. Анализ результатов показал, что предсказуемость ответов в контрольной группе выше, чем в группе больных шизофренией, и что это отличие тем больше, чем серьезнее симптомы болезни.
По мнению ученых, наблюдаемый феномен связан с тем, каким образом мозг выстраивает связи между воспоминаниями и новыми идеями, а также хранит информацию в так называемых когнитивных картах. Подтверждение этой гипотезе авторы получили в ходе второй части исследования, в которой использовали метод магнитоэнцефалографии для оценки активности участков мозга, отвечающих за обучение и хранение информации в этих когнитивных картах.
«До совсем недавнего времени автоматический анализ языка был недоступен врачам и ученым. Однако, с появлением лингвистических моделей искусственного интеллекта наподобие ChatGPT ситуация меняется», — пояснил автор исследования Мэттью Нур.