Разработана модель для прогноза эффективности терапии при раке легкого

Ученые из МГУ и Онкологического центра им. Напалкова в Санкт-Петербурге создали математическую модель, чтобы помочь врачам принимать решение о назначении иммунотерапии пациентам с немелкоклеточным раком — наиболее распространенной формой злокачественных опухолей легких.

Обычно этот тип опухолей лечат с помощью химиотерапии, иммунотерапии или их сочетания. В отличие от химиотерапии, при которой лекарства напрямую воздействуют на раковые клетки, иммунотерапия активирует иммунную систему человека для борьбы с опухолью.

Благодаря этому лечение вызывает меньше побочных эффектов, но может спровоцировать аутоиммунные реакции, когда иммунитет атакует здоровые ткани. При этом иммунотерапия эффективна не для всех пациентов: успех зависит от особенностей опухоли, образа жизни, состояния здоровья и других факторов.

Для создания модели ученые проанализировали данные 270 пациентов с немелкоклеточным раком легкого. Из них 147 проходили курс химиотерапии, а 123 — комбинированное лечение с 2014 по 2024 год. Исследователи сопоставили выживаемость с типом терапии, стадией заболевания, результатами анализов, возрастом и другими показателями.

Пациентов разделили на две группы риска. У больных с низким риском был низкий уровень системного воспаления (определялся по соотношению нейтрофилов и лимфоцитов в анализе крови), в анамнезе чаще встречалось предшествующее лечение, а также реже — агрессивные подтипы опухоли, такие как крупноклеточный рак.

Именно в этой группе комбинированная терапия показала лучшие результаты: медианная выживаемость без прогрессирования опухоли составила 12,2 месяца против 7,1 месяца при одной химиотерапии. Общая выживаемость также была выше — 16,9 месяца против 11,3 месяца.

У пациентов высокого риска чаще встречались агрессивные формы опухоли и высокий уровень воспаления. В этой группе добавление иммунотерапии к химиотерапии не улучшало выживаемость.

Разработанная модель представлена в виде графика, показывающего, как совокупность факторов влияет на прогноз. В расчетах учитываются тип опухоли, уровень воспаления и наличие рецидива. Исследователи планируют улучшить модель, добавив молекулярные маркеры и протестировав ее на новых выборках пациентов. Это повысит точность прогноза и расширит возможности выбора оптимального решения для каждого пациента.

Читать далее:

Затонувшие руины у берегов Кубы поставили под сомнение историю человечества

Удар молнии впервые точно просчитали: что происходит перед ударом

Миллиарды литров талой воды пробили ледяной щит Гренландии изнутри

_{На обложке: Изображение от Freepik}

The post Разработана модель для прогноза эффективности терапии при раке легкого appeared first on Хайтек.