Мы в Telegram
Добавить новость
smi24.net

Mipt.ru

Новости от Russia24.pro

Russia24.pro Каталог
Май
2024
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31

Все новости

«Знание.Премия»: голосуем за олимпиаду Open Doors!

Mipt.ru 

Международная олимпиада Ассоциации «Глобальные университеты» для абитуриентов магистратуры и аспирантуры Open Doors вошла в шорт-лист Премии Российского общества «Знание». Голосование за лучший просветительский проект проводится в социальной сети «ВКонтакте» и открыто для всех.

Объявлены победители конкурса «Экстренный поиск»

Mipt.ru 

В Москве объявили имена победителей Технологического конкурса НТИ Up Great «Экстренный поиск». Он проводился МФТИ совместно с Фондом НТИ и добровольческим поисково-спасательным отрядом «ЛизаАлерт».

Физтехи стали лауреатами премии Yandex ML Prize

Mipt.ru 

Студенты-аспиранты МФТИ и выпускники Физтеха стали лидерами в нескольких категориях международной премии Yandex ML Prize для молодых исследователей в области машинного обучения. Лауреаты представили наиболее перспективные и значимые работы в области распознавания и синтеза речи, компьютерного зрения, информационного поиска, обработки естественного языка и генеративных моделей.

Молодой ученый МФТИ - лауреат российской премии «Лидеры ИИ»

Mipt.ru 

Сотрудник лаборатории  математических методов оптимизации МФТИ Александр Безносиков получил национальную премию за вклад в развитие технологий искусственного интеллекта «Лидеры ИИ». Церемония награждения состоялась в рамках международной конференции Artificial Intelligence Journey 2023. В своем выступлении в ходе конференции лауреата упомянул Президент России Владимир Путин.

Физтехи стали чемпионами ICPC Northern Eurasia Finals 2023

Mipt.ru 

Команда Yolki-palki, представляющая Физтех-школу прикладной математики и информатики МФТИ, в составе Всеволода Нагибина, Дениса Мустафина и Тихона Евтеева возглавила турнирную таблицу Студенческого командного чемпионата мира по программированию ICPC в Северной Евразии 2023 года.

В МФТИ разработан алгоритм оптимальной траектории движения беспилотника в пространстве с препятствиями

Mipt.ru 

Ученые МФТИ представили уникальный алгоритм POLAMP, который планирует оптимальный путь для беспилотного объекта от заданной начальной точки к конечной в среде с различными препятствиями. Коэффициент успешности модели составил 92%. Исследование опубликовано в международном научном журнале Eeee robotics and automation letter.





СМИ24.net — правдивые новости, непрерывно 24/7 на русском языке с ежеминутным обновлением *