Добавить новость
smi24.net
World News in Spanish
Октябрь
2024

El Nobel a un físico “profano” y el desarrollo de sistemas expertos

0
Entender cómo funciona el cerebro humano es uno de los proyectos científicos más importantes de nuestro tiempo. Hoy sabemos que la capacidad de pensar reside en el neocórtex, donde se observa una estructura de neuronas en la forma de columnas que se repiten de manera idéntica en toda la delgada lámina de materia gris. La corteza cerebral es donde ocurren los pensamientos, juicios y toma de decisiones. Es esa delgada capa con apenas unos milímetros de espesor la que se desarrolló como tejido nuevo y distinto en la etapa más reciente de evolución de los mamíferos; es también la que inspiró al invento de redes neuronales artificiales en los años ochenta que hoy es reconocida con el Premio Nobel de Física 2024.En la corteza cerebral la estructura uniforme de columnas corticales parece formar unidades modulares que se repiten de manera idéntica. Los cilindros verticales bien pueden constituir unidades elementales y su multiplicidad uniforme ha hecho pensar a los especialistas que existe un solo algoritmo que funciona para producir todas las tareas del cerebro. Contamos con alrededor de 150 mil columnas corticales todas idénticas, aunque diferentes regiones de la corteza ejecutan funciones aparentemente distintas.Mucha gente ha trabajado por mucho tiempo desarrollando modelos del cerebro. Sus resultados han sido contrastados con la realidad y aunque las redes neuronales implementadas en computadoras acabaron siendo una herramienta útil para actividades de análisis y reconocimiento de patrones, también representan eso: un modelo que emula la manera en que se almacena la información en el cerebro, cómo se realizan tareas lógicas sencillas y cómo se toman decisiones con base en algoritmos y aprendizaje de máquina. Esto es también lo relevante del trabajo que Geoffrey Hinton y John Hopfield realizaron a comienzos de los años ochenta, aunque por ahora las aplicaciones de inteligencia artificial son las que más sensación causan. Su impacto en todas las áreas del quehacer humano ya es un hecho.La idea de modelar las neuronas va más atrás en el tiempo. Fueron Warren McCulloch y Walter Pitts, en 1943, los primeros en conceptualizar neuronas como “unidades de umbral lineal”. Este es quizás el antecedente de grandes desarrollos, tanto en el conocimiento biológico del cerebro como en la implementación de redes artificiales, que podrían simular al sistema nervioso. Sin embargo, ya en esa época se dividieron los enfoques de la investigación que se desarrolló a dos aguas: por un lado, el estudio de los procesos biológicos del cerebro, y, por otro, las aplicaciones para la inteligencia artificial. El Premio Nobel de este año se otorga por la segunda vertiente y es con certeza un gesto importante por impulsar la discusión y la reflexión alrededor de la inteligencia artificial que está en puerta y que promete grandes avances y augura grandes peligros. Geoffrey Hinton no es físico, pero no es la primera vez que un “profano”, no iniciado en el campo de las ciencias físicas, recibe el Premio Nobel de Física. Lo recibieron los ingenieros Guglielmo Marconi en 1909 por el desarrollo de la comunicación inalámbrica, Nils Gustaf Dalén en 1912 por el invento de una válvula para sus lámparas de gas, y Simon van der Meer en 1984 por el desarrollo de la tecnología de aceleradores que permitió la construcción de instrumentos que han sido fundamentales en el descubrimiento de buena parte de lo que se conoce en esa área. Otros muchos lo han recibido por inventar o desarrollar técnicas o instrumentos de medición que acabarían teniendo un impacto en la manera en que vemos la naturaleza. El Premio Nobel de este año se puede enmarcar muy bien en esa categoría.Por su parte, John Hopfield estuvo siempre ligado a la física de materiales. Es conocido en ese gremio por su cercanía con Philip Anderson, legendario físico de la materia condensada, Premio Nobel y profundo pensador en filosofía de la ciencia.Anderson llegó a decir que Hopfield era su colaborador oculto en el famoso trabajo “Modelo de impurezas de Anderson” en el que se estudia a un átomo contaminando al mar de electrones deslocalizados que representan a un metal. El modelo tuvo una importancia inusitada para entender cómo estos átomos afectan las propiedades de los materiales. Fue uno de los trabajos más importantes del gran físico y sin duda uno de los que lo acercaron al Premio Nobel.Hinton se inspiró en el trabajo de “vidrios de espín” que Anderson también desarrolló. Son sistemas magnéticos desordenados donde los espines no se alinean conduciendo a propiedades magnéticas inusuales. Hinton parece haber comenzado a imaginar las redes neuronales artificiales a partir de la manera en que se modelan esos sistemas de la naturaleza. En diciembre próximo, Geoffrey Hinton y John Hopfield recibirán la condecoración más importante que se otorga desde hace más de un siglo en ciencias. El trabajo que fundamenta los honores es uno de los más populares. La Inteligencia Artificial ha llegado hasta nuestro WhatsApp y cada vez más gente consulta una y otra vez sobre los temas más diversos. La Inteligencia Artificial basada en redes neuronales es el gran avance tecnológico del momento.AQ







Любовь в сердце и в «Тропикана Парк»

Лео Канделаки и Анжелика Стубайло посетят Казань в новой трэвел-игре «Кто куда» на ТНТ

Раздвигая горы - к единству и созиданию! Манифест лезгинского народа (письменное обращение, воззвание программного характера)

Актер Корешков объявил о разводе со своей женой Дарьей


The Best Story Of Chicago Bulls’ Offseason Just Got A Happy Ending

Why Juventus spent 111m this summer for only one new player

The founder of Deliciously Ella started a blog when suffering from severe chronic pain. Now, her multimillion-dollar snack empire is going global

OpenAI warns that its new ChatGPT Agent has the ability to aid dangerous bioweapon development


Интересные каналы в Telegram. Лучшие каналы в Telegram.

Это провал? Как прошёл старт продаж новой Лады Искры в России

В Курске погиб 36-летний мотоциклист

Какие зарплаты нужны для получения льготного автокредита в 2025 году


'I destroyed months of your work in seconds' says AI coding tool after deleting a devs entire database during a code freeze: 'I panicked instead of thinking'

Bungie promises to fix Destiny 2's new metroid-style morph ball as it makes players sick and glitches out on ultrawide monitors

Microsoft warns of 'active attacks' on its government and business server tech, with one cybersecurity expert claiming that they should 'assume that you have been compromised'

Настройки GameHub и Winlator для игры в Prey (2017) на Android



Студия Лебедева запустила образовательный проект, в котором заказчики сами создают свой дизайн

Кайрат Бермуканов поддержал Петра Яна перед боем в Абу‑Даби

Летняя школа Русского дома приняла детей из Карабаха

Аудиосказки про Турбозавров теперь на Яндекс Музыке!


Как быстро систематизировать бизнес: инструменты и сервис ABR PRO

История одной семьи: результаты конкурса и победители

Нам есть чем гордиться: каким будет Национальный центр «Россия» на Краснопресненской набережной

Раздвигая горы - к единству и созиданию! Манифест лезгинского народа (письменное обращение, воззвание программного характера)


У Госдумы задержаны выступающие против закона о поиске экстремистской информации

Белгородская область фигурирует в деле о превышении полномочий полицией и утечке данных

Мебель, которой доверяют профессионалы — в "Аверсе"

Как автосервис на востоке Москвы поддерживает участников СВО


Соболенко сохраняет первое место в чемпионской гонке WTA.

Рублев прокомментировал вылет с турнира в Лос-Кабосе

Андреева сохранила пятое место в рейтинге WTA, Александрова вошла в Топ‑15

Архангельская теннисистка завершила выступление на турнире WTA 250 в Яссах


В Красноярском крае подведены итоги конкурса «Бюджет для граждан»

Мебель, которой доверяют профессионалы — в "Аверсе"

Лицемерная политика многовекторности. "Улыбается всем": Эрдоган в обход Москвы готов дружить с Баку

Госдума приняла закон о жесткой цензуре киновильфом — интересно, запретят ли "Каху"?


Музыкальные новости

Рилсмейкер. Услуги Рилсмейкера. Рилсмейкер в Москве. Стоимость работы Рилсмейкера.

Летов в ритме джаза: звуковой эксперимент, который покорит сердца слушателей

Певица Клава Кока стала послом конкурса "Интервидение"

Провести свой КОНЦЕРТ. Провести концерт в Москве.


Движение к победе: в России стартует премия «Мы верим твердо в героев спорта»

Студия Лебедева запустила образовательный проект, в котором заказчики сами создают свой дизайн

Аудиосказки про Турбозавров теперь на Яндекс Музыке!

Летняя школа Русского дома приняла детей из Карабаха


Аэропорт Барнаула сообщил о значительных задержках московских рейсов

Россияне рассказали, по каким критериям выбирают квартиру для покупки в 2025 году

В Шереметьево, Внуково, Домодедово и Жуковском отменили ограничения на полеты

Аранжировка Песен. Аранжировка Музыки. Создание Аранжировок.


Сильный ливень заблокировал людей в авто в центре Москвы

Рискнул на 100 тысяч рублей: инженер из Смоленска купил более 1,7 тысячи лотерейных билетов и выиграл автомобиль от «Национальной Лотереи» и РОЛЬФ на VK Fest

Москвичей предупредили о задержках наземного транспорта из-за ливня

25 июля пилотажная группа "Звезда" пролетит над пробками на шоссе под Москвой


Путин отметил успехи российских школьников на математической олимпиаде.

Министр юстиции поделился информацией о роли адвокатов в специальной военной операции.

Путин выразил соболезнования семье председателя Верховного суда Подносовой

Нам есть чем гордиться: каким будет Национальный центр «Россия» на Краснопресненской набережной




Уже не крепкий орешек: как Брюс Уиллис живет с неизлечимой болезнью

Собянин: создание 5 центров женского здоровья завершат в этом году

«Я на инвалидном кресле, он на «Тесле»: что случилось с блогером Мариш Мариш

Офтальмолог Кирилл Светлаков: секреты здоровых глаз для тех, кто носит контактные линзы


«СТРАНА.ua»: Зеленский раскритиковал ЕС за непредоставление обещанной помощи

В центре Киева митингуют против реформ Зеленского


Кайрат Бермуканов поддержал Петра Яна перед боем в Абу‑Даби

Уже 59 орловчан решили побороться за просветительскую награду «Знание. Премия»

KENGURU GAMES в Звенигороде звенели на всю страну

Движение к победе: в России стартует премия «Мы верим твердо в героев спорта»


Посланник Трампа рассказал, как «неформально» договаривался с Лукашенко: после нескольких тостов Минск освободил политзаключенных

Куда Лукашенко хочет пристроить лишних дипломатов

Лукашенко призвал белорусских нефтяников «не раскачиваться, а бурить и бурить»


Собянин рассказал, как город заботится о природе при строительстве метро

Собянин: Продолжаем внедрять новый стандарт заботы о женском здоровье в одном месте

Собянин: Модернизация двух корпусов ГКБ имени Вересаева завершится в этом году

Более 800 спортивных площадок обновят и обустроят в Москве - Сергей Собянин


Россияне рассказали, по каким критериям выбирают квартиру для покупки в 2025 году

Экономист оценил экологический и финансовый ущерб от пластиковых пакетов

Фестиваль «Сады и цветы»: как Москву превращают в городской оазис

Уже 59 орловчан решили побороться за просветительскую награду «Знание. Премия»


Госдума приняла закон о жесткой цензуре киновильфом — интересно, запретят ли "Каху"?

Белгородская область фигурирует в деле о превышении полномочий полицией и утечке данных

В Красноярском крае подведены итоги конкурса «Бюджет для граждан»

Лариса Гузеева в Нижнем Новгороде влюбилась в массажиста


В Башкирии ревнивец ранил жену шампуром и сдался полиции

В Нарьян-Маре из-за холодов возобновили подачу отопления в дома

Девочка упала при посадке на теплоход в порту Архангельска

Центр подготовки личного состава Северо-Западного округа Росгвардии пополнили призывники


В Симферополе на базе «Клинического госпиталя для ветеранов войн» функционирует гериатрический центр для пожилых людей с возрастными нарушениями

Актуальная информация о задержке поездов в Крым и обратно

Поезда "Таврия" по-прежнему задерживаются из-за ЧП в Ростовской области

В Симферополе наградили юных крымчан за отвагу и решительность


Лицемерная политика многовекторности. "Улыбается всем": Эрдоган в обход Москвы готов дружить с Баку

14 участникам банды наркоторговцев вынесли приговор в Воронеже

Мебель, которой доверяют профессионалы — в "Аверсе"

Лариса Гузеева в Нижнем Новгороде влюбилась в массажиста














СМИ24.net — правдивые новости, непрерывно 24/7 на русском языке с ежеминутным обновлением *