Мы в Telegram
Добавить новость
smi24.net
OpenNet
Март
2024

Новости за 03.03.2024

Доступен дистрибутив для создания сетевых хранилищ OpenMediaVault 7.0

OpenNet 

После почти двух лет с момента формирования прошлой значительной ветки опубликован стабильный релиз дистрибутива OpenMediaVault 7.0, позволяющего быстро развернуть сетевое хранилище (NAS, Network-Attached Storage). Проект OpenMediaVault основан в 2009 году после раскола в стане разработчиков дистрибутива FreeNAS, в результате которого наряду с основанным на FreeBSD классическим FreeNAS было создано ответвление, разработчики которого поставили перед собой цель перевести дистрибутив на ядро Linux и пакетную базу Debian. Читать дальше...

GitHub включил по умолчанию систему защиты от утечек токенов к API

OpenNet 

GitHub объявил о включении по умолчанию для всех публичных репозиториев механизма защиты от попадания в репозитории конфиденциальных данных, по недосмотру оставленных разработчиками в коде. Например, случается, что в репозиторий попадают файлы конфигурации с паролями к СУБД, токены или ключи доступа к API. Ранее сканирование осуществлялось в пассивном режиме и позволяло выявлять уже произошедшие утечки, попавшие в репозиторий. Теперь проверка осуществляется автоматически на стадии публикации (git... Читать дальше...

На GitHub выявлено более 100 тысяч репозиториев с вредоносным кодом

OpenNet 

Исследователи безопасности из компании Apiiro выявили "github.org/org2/proj"), или с немного отличающимся от оригинала именем (тайпсквотинг), с расчётом, что жертва не заметит отличий и воспользуется кодом с вредоносными изменениями. Для завлечения пользователей ссылки на вредоносные репозитории активно размещаются в различных социальных сетях, форумах и чатах.

ArtPrompt - атака на AI-системы, позволяющая обойти фильтры при помощи ASCII-картинок

OpenNet 

Группа исследователей из Вашингтонского, Иллинойсского и Чикагского университетов выявила новый метод обхода ограничений по обработке опасного контента в AI-чатоботах, построенных на основе больших языковых моделей (LLM). Атака основана на том, что языковые модели GPT-3.5, GPT-4 (OpenAI), Gemini (Google), Claude (Anthropic) и Llama2 (Meta) успешно распознают и учитывают в запросах текст, оформленный в виде ASCII-графики. Таким образом, для обхода фильтров опасных вопросов оказалось достаточно указать запрещённые слова в виде ASCII-картинки.





СМИ24.net — правдивые новости, непрерывно 24/7 на русском языке с ежеминутным обновлением *