CEOは男性、秘書は女性?なぜ人間が作るデータにバイアスがかかるのか?AIに判断を誤らせる3つの重大なバイアスとは? - ニュース・経営
ビジネスや社会生活にAIが急速に普及するのに伴い、AIに関する倫理やガバナンスが注目を集めている。本連載では、Deloitte AI Instituteのグローバルリーダーが著した『信頼できるAIへのアプローチ』(ビーナ・アマナス著、森正弥・神津友武監訳/共立出版)より、内容の一部を抜粋・再編集。AIに潜む落とし穴、積極的に利用するために必要なリスク管理、そしてAIをいかに信頼できるものとして活用していくかを探る。 第4回目は、人間が作るデータ自体に潜む「確証バイアス」「明示的および暗黙的バイアス」「構造的バイアス」について解説する。